Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Real Chemistry. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Real Chemistry ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Innovating Data Approaches for Clinical Trial Recruitment: Live from SXSW 2023

47:15
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 359369492 series 1395881
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Real Chemistry. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Real Chemistry ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

This panel, originally recorded in front of a live audience at SXSW 2023, discusses innovative data sources for clinical trial recruitment and how to maximize their effectiveness. The panel explores a range of innovative data sources, such as online platforms, real world data and social networks, and how they can be used to find the right candidates for a study. The panelists discuss the advantages and disadvantages of different data sources, such as the potential cost savings, access to a larger pool of potential participants and the ability to target specific populations. They also discuss potential ethical considerations, such as protecting participant privacy and ensuring that the data used is accurate and up-to-date.

Panelists

  • Bryan Hansen, Director of Data Science & Digital Health Neuroscience, Johnson & Johnson
  • Maimah Karmo, CEO & President, Tigerlily Foundation
  • Joan Severson, Chief Innovation Officer, Clinical Ink
  • Aaron Strout, Chief Marketing Officer, Real Chemistry (Host)
  continue reading

242 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 359369492 series 1395881
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Real Chemistry. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Real Chemistry ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

This panel, originally recorded in front of a live audience at SXSW 2023, discusses innovative data sources for clinical trial recruitment and how to maximize their effectiveness. The panel explores a range of innovative data sources, such as online platforms, real world data and social networks, and how they can be used to find the right candidates for a study. The panelists discuss the advantages and disadvantages of different data sources, such as the potential cost savings, access to a larger pool of potential participants and the ability to target specific populations. They also discuss potential ethical considerations, such as protecting participant privacy and ensuring that the data used is accurate and up-to-date.

Panelists

  • Bryan Hansen, Director of Data Science & Digital Health Neuroscience, Johnson & Johnson
  • Maimah Karmo, CEO & President, Tigerlily Foundation
  • Joan Severson, Chief Innovation Officer, Clinical Ink
  • Aaron Strout, Chief Marketing Officer, Real Chemistry (Host)
  continue reading

242 επεισόδια

Alla avsnitt

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς