Emerging Topics Community: Return to Trees, Part 4: Gradient Boosting Machines

SOA Podcasts - Society of Actuaries

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Society of Actuaries (SOA). Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Society of Actuaries (SOA) ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

10M ago 26:08

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

In the final episode of this mini-series, Shea and Anders cover the other common tree-based ensemble model, the Gradient Boosting Machine. Like Random Forests, GBMs make use of a large number of decision trees, but they use a “boosting” approach that cleverly makes use of “weak learners” to incrementally extract information from the data. After an explanation of how GBMs work, we compare them to Random Forests and go over a few examples where they have used GBMs in their own work.

190 επεισόδια

#Personal Finances #Lifestyle #Society #Society of Actuaries (SOA #Science #Math #Actuaries #SOAS