Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Sarah Webb and Krell Institute. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Sarah Webb and Krell Institute ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Season 4, Episode 4 -- Anubhav Jain: Hacking Materials

32:53
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 382666771 series 2954335
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Sarah Webb and Krell Institute. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Sarah Webb and Krell Institute ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Artificial intelligence is reshaping research to discover new materials for a range of important applications. In this episode, meet Anubhav Jain of Lawrence Berkeley National Laboratory, a researcher who has been at the forefront of this transition. He uses machine learning and other computational tools as a materials scientist to discover compounds that could store and convert energy and solve other societal problems.

Anubhav’s current research path started in graduate school at MIT, where he was supported by a Department of Energy Computational Science Graduate Fellowship. We discuss how computational tools including AI have moved from a novel idea to a central piece of materials discovery, how he applies machine learning tools to other tasks such as mining data from scientific papers, and the rewards that came from writing his blog called Hacking Materials.

This episode concludes our season 4 series on creativity in computing.

  continue reading

22 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 382666771 series 2954335
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Sarah Webb and Krell Institute. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Sarah Webb and Krell Institute ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Artificial intelligence is reshaping research to discover new materials for a range of important applications. In this episode, meet Anubhav Jain of Lawrence Berkeley National Laboratory, a researcher who has been at the forefront of this transition. He uses machine learning and other computational tools as a materials scientist to discover compounds that could store and convert energy and solve other societal problems.

Anubhav’s current research path started in graduate school at MIT, where he was supported by a Department of Energy Computational Science Graduate Fellowship. We discuss how computational tools including AI have moved from a novel idea to a central piece of materials discovery, how he applies machine learning tools to other tasks such as mining data from scientific papers, and the rewards that came from writing his blog called Hacking Materials.

This episode concludes our season 4 series on creativity in computing.

  continue reading

22 επεισόδια

Alle episoder

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς