Το περιεχόμενο παρέχεται από το peopleofpathology. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον peopleofpathology ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !
Episode 184: Dr Simone Arvisais-Anhalt And Dr Daniel Qazi: Large Language Models In Pathology: From Chat GPT to Retrieval Augmented Generation
MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου
Manage episode 426514280 series 3385006
Το περιεχόμενο παρέχεται από το peopleofpathology. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον peopleofpathology ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
My guests today are Dr Simone Arvisais-Anhalt and Dr Daniel Qazi.
- We discussed the benefits of using LLMs in pathology, including creating outlines, data analysis, and translating reports for patients
- There are also challenges in the use LLMs, such as hallucinations and bias
- Dr. Arvisais-Anhalt and Dr. Qazi described their study on using LLMs in clinical practice
- They were some interesting findings from the study, including different use cases and limitations of the tool
- We talked about future plans to implement retrieval augmented generation for tailored responses in pathology and laboratory medicine
Links for this episode:
What is Retrieval Augmented Generation?
People of Pathology Podcast:
190 επεισόδια
MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου
Manage episode 426514280 series 3385006
Το περιεχόμενο παρέχεται από το peopleofpathology. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον peopleofpathology ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
My guests today are Dr Simone Arvisais-Anhalt and Dr Daniel Qazi.
- We discussed the benefits of using LLMs in pathology, including creating outlines, data analysis, and translating reports for patients
- There are also challenges in the use LLMs, such as hallucinations and bias
- Dr. Arvisais-Anhalt and Dr. Qazi described their study on using LLMs in clinical practice
- They were some interesting findings from the study, including different use cases and limitations of the tool
- We talked about future plans to implement retrieval augmented generation for tailored responses in pathology and laboratory medicine
Links for this episode:
What is Retrieval Augmented Generation?
People of Pathology Podcast:
190 επεισόδια
Wszystkie odcinki
×Καλώς ήλθατε στο Player FM!
Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.