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Kryptografie: Cyber-Angriffe, Ransomware und KI

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Kryptografie ist wie eine unsichtbare Schutzkraft, die unseren Alltag sicherer macht. Ob in Schlüsseln, Bankkarten oder Smartphones – die Verschlüsselungstechnologie sorgt dafür, dass unsere Daten geschützt bleiben. Doch trotz dieser Sicherheit gibt es immer wieder Angriffe von außen, bei denen oft mächtige Akteure wie Geheimdienste beteiligt sind. Sie setzen auf ausgefeilte Methoden, wie kaum erkennbare Hardware-Trojaner, um an sensible Informationen zu gelangen. In den letzten Jahren hat Künstliche Intelligenz das Spielfeld der Angriffe auf ein neues Level gehoben. Effiziente Attacken und Deepfakes, also täuschend echt gefälschte Bilder und Videos, fordern uns heraus. Wie können wir uns vor Ransomware-Angriffen schützen und gleichzeitig verhindern, auf digitale Täuschungen hereinzufallen?
Die ExpertInnen
Christof Paar ist Gründungsdirektor des Max-Planck-Instituts für Sicherheit und Privatsphäre in Bochum und einer der Sprecher des Exzellenzclusters CASA. Er gilt als einer der weltweit führenden Experten auf dem Gebiet der IT-Sicherheit und angewandten Kryptographie. Seine Forschung konzentriert sich auf kryptographische Verfahren und deren Implementierung in Hardware und Software, wobei er insbesondere für seine Arbeiten zu eingebetteten Systemen und sicherer Kommunikation bekannt ist.
Asja Fischer ist Professorin für Maschinelles Lernen an der Ruhr-Universität Bochum. Sie promovierte an der Universität Potsdam und forscht zu Themen wie Deep Learning, probabilistische Modellierung und neuronalen Netzwerken. Ihr Fokus liegt auf der Entwicklung von Algorithmen, die komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen und lernen können. Fischer ist bekannt für ihre interdisziplinäre Herangehensweise und engagiert sich in der Förderung von Frauen in der Informatik.
Das Cluster
Das Exzellenzcluster „CASA - Cyber Security in the Age of Large-Scale Adversaries“ verfolgt das Ziel, nachhaltige Sicherheit gegen großskalige, insbesondere nationalstaatliche Angreifer, zu ermöglichen. Die Forschung zeichnet sich durch einen stark interdisziplinären Ansatz aus, der neben technischen Fragen auch das Zusammenspiel von menschlichem Verhalten und IT-Sicherheit untersucht.
Der Podcast
57 Exzellenzcluster, 1 Podcast. Regelmäßig berichtet „Exzellent erklärt“ aus einem der Forschungsverbünde, die im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder gefördert wird. Die Reise geht quer durch die Republik, genauso vielfältig wie die Standorte sind die Themen: Von A wie Afrikastudien bis Z wie Zukunft der Medizin. Seid bei der nächsten Folge wieder dabei und taucht ein in die spannende Welt der Spitzenforschung! Wenn Euch der Podcast gefallen hat, abonniert „Exzellent erklärt“ bei dem Podcast-Anbieter Eurer Wahl. Ihr habt noch Fragen? Hinterlasst uns einen Kommentar oder schreibt uns an info@exzellent-erklaert.de

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Asja Fischer ist Professorin für Maschinelles Lernen an der Ruhr-Universität Bochum. Sie promovierte an der Universität Potsdam und forscht zu Themen wie Deep Learning, probabilistische Modellierung und neuronalen Netzwerken. Ihr Fokus liegt auf der Entwicklung von Algorithmen, die komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen und lernen können. Fischer ist bekannt für ihre interdisziplinäre Herangehensweise und engagiert sich in der Förderung von Frauen in der Informatik.
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