#86: Der Snackautomat, der zu neugierig war

Digitale Anomalien

Was hat Gesichtserkennungssoftware in einem Süßigkeitenautomaten zu suchen? Die Technologie war ein sogenannter demographischer oder optischer Sensor, mit dem Daten über die Kundschaft gesammelt werden sollten. Eine schöne Bezeichnung für eine Kamera.

Laut Hersteller soll damit erkannt werden, ob sich überhaupt Personen vor dem Automaten befinden. So ähnlich wie ein Bewegungsmelder. Und sicher kein Grund zur Aufregung. Aber die Technik ging noch weiter. So kann der Sensor auch Alter und Geschlecht schätzen.

Für Werbetreibende eine tolle Sache. Für den Kunden sieht es anders aus. Denn es fehlt der Hinweis, welche Kamera im Spiel ist und wie sie eingesetzt wird.

Der Hersteller versichert zwar, dass die Daten nur lokal verarbeitet und keine Bilder gespeichert werden. Dennoch sollte der zunehmende Einsatz von Tracking-Technologien genau beobachtet werden. Denn einmal erhobene Daten können leicht missbraucht werden.

Gefällt dir dieser Podcast? Ich würde mich über Unterstützung in Form eines virtuellen Kaffees freuen. Außerdem wäre es toll, wenn du den Podcast an deine Freunde und Freundinnen weiterempfehlen würdest und mir eine Sterne-Bewertung bei Spotify oder Apple Podcasts geben würdest. Eine kleine Rezension bei Apple Podcasts wäre auch toll.

Für diese Folge der Digitalen Anomalien gibt es ein vollständiges Transkript. Dieses Transkript wurde automatisiert erzeugt und nicht nachbearbeitet oder korrekturgelesen. Es wird daher sicher Fehler enthalten. Das Transkript ist als Ergänzung zu verstehen, um beispielsweise die Inhalte durchsuchbar zu machen. Im Zweifel gilt immer das gesprochene Wort aus der Folge.

Shownotes

• Fehlermeldung offenbart: Mars-Verkaufsautomat scannt Gesichter von Kunden | heise online
• Broschüre eines Invenda Snackautomaten (PDF)
• Broschüre eines weiteren Invenda Snackautomaten (PDF)
• Herstellerseite des Automaten
• Invenda Datenschutzerklärung
• Universitätszeitschrift mathNEWS mit dem Artikel über die Verkaufsmaschinen
• Ursprüngliches Posting auf Reddit
• Artikel auf CBC News mit einem Video-Interview mit Student River Stanley
• Facial-Recognition Tech Found in Vending Machines - Business Insider
• Retail Sensors | People Counters and Consumer Demographics - CountBOX
• Shopper Views und Shopper Demographics: Bessere Kundenkenntnis - Sensormatic | Deutschland
• BSI - Biometrie - Gesichtserkennung
• 'Facial recognition' error message on vending machine sparks concern at University of Waterloo | CTV News
• Vending machine error reveals secret face image database of college students | Ars Technica
• Gesichtsanalyse: Händler testen Kunden im Kassenbereich - DER SPIEGEL
• Gesichtsanalyse bei Post und Real
• How it works | adpack
• Tesco-Supermärkte - Schau mir in die Augen, Kunde - Wirtschaft - SZ.de
• Was ist WLAN-Tracking und wie geht's datenschutzkonform?

Digitale Anomalien in den anderen Kanälen

• Instagram
• Mastodon
• Youtube
• Webseite
• Discord
• Twitch
• Unterstützung bei Ko-Fi

Weitere Podcasts von und mit mir

• Grobe Pixel – Ein Podcast über Retrogaming
• Zeitflimmern – Der Zeitreisefilm-Podcast
• Tausend Geschichten – Interviews mit Menschen, die etwas zu erzählen haben
• Kaffeeküchentalk – Gedanken zu moderner Arbeitskultur
• Digital Future – Technologie & Unternehmenskultur

Credits

Sprecher & Produktion: Wolfgang Schoch
Musik: BACKPLATE von https://josephmcdade.com

• Wolfgang Schoch
  • Linkedin
  • Xing
  • Mastodon

Κεφάλαια

1. Intro & Begrüßung (00:00:07)

2. Der Automat, der zu neugierig war (00:00:29)

3. Hintergründe (00:02:30)

4. Geräusche (00:04:33)

5. Technik der Automaten (00:06:45)

6. Kein Einzelfall (00:10:21)

7. Fazit (00:13:15)

8. Verabschiedung (00:23:34)