Kumo AI & Relational Deep Learning | Data Brew | Episode 34

Data Brew by Databricks

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Databricks. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Databricks ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

1y ago 43:27

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on October 30, 2025 14:27 (2M ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

In this episode, Jure Leskovec, Co-founder of Kumo AI and Professor of Computer Science at Stanford University, discusses Relational Deep Learning (RDL) and its role in automating feature engineering.
Highlights include:
- How RDL enhances predictive modeling.
- Applications in fraud detection and recommendation systems.
- The use of graph neural networks to simplify complex data structures.

44 επεισόδια

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education