[28] Karen Ullrich - A Coding Perspective on Deep Latent Variable Models

The Thesis Review

Το περιεχόμενο παρέχεται από το The Thesis Review and Sean Welleck. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον The Thesis Review and Sean Welleck ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

3y ago 1:06:20

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

Karen Ullrich is a Research Scientist at FAIR. Her research focuses on the intersection of information theory and probabilistic machine learning and deep learning. Karen's PhD thesis is titled "A coding perspective on deep latent variable models", which she completed in 2020 at The University of Amsterdam. We discuss information theory & the minimum description length principle, along with her work in the thesis on compression and communication. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode28.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html Support The Thesis Review at www.patreon.com/thesisreview or www.buymeacoffee.com/thesisreview

47 επεισόδια

#Science #Thesis Review #Sean Welleck