Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Taipei Medical University. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Taipei Medical University ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Artificial Intelligence in Medicine, with Dr. Yu-Chuan Jack Li

27:51
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 346245309 series 2961670
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Taipei Medical University. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Taipei Medical University ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Every medical student knows that knowledge is vital for making medical diagnoses, but the process of memorization often exposes weaknesses in the human ability to retain and process data. In an increasingly digitized world where new medical data is created faster than at any previous time in history, could computing tools able to process information stored on the net be trained to reason as well as doctors? According to Yu-Chuan Jack Li, who’s pioneered AI technology in medicine for over thirty years, advances in data science, falling hardware costs, and increasingly sophisticated algorithms make now the best time ever to realize the future of AI in medicine. And with the computing tools he’s developing, like AESOP, MoleMe, and ASKiN, the future of medical AI may be closer than you think.


Powered by Firstory Hosting
  continue reading

15 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 346245309 series 2961670
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Taipei Medical University. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Taipei Medical University ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Every medical student knows that knowledge is vital for making medical diagnoses, but the process of memorization often exposes weaknesses in the human ability to retain and process data. In an increasingly digitized world where new medical data is created faster than at any previous time in history, could computing tools able to process information stored on the net be trained to reason as well as doctors? According to Yu-Chuan Jack Li, who’s pioneered AI technology in medicine for over thirty years, advances in data science, falling hardware costs, and increasingly sophisticated algorithms make now the best time ever to realize the future of AI in medicine. And with the computing tools he’s developing, like AESOP, MoleMe, and ASKiN, the future of medical AI may be closer than you think.


Powered by Firstory Hosting
  continue reading

15 επεισόδια

Semua episod

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς