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Το περιεχόμενο παρέχεται από το Marcel Hollerbach. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Marcel Hollerbach ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
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#002 Claude Ritter: Was gibt es Neues bei der künstlichen Intelligenz? [GERMAN]

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Marcel Hollerbach im Gespräch mit Delivery Hero Co-Founder Claude Ritter

Über das Thema Künstliche Intelligenz (KI) wird zwar schon lange diskutiert, doch selten war es so aktuell wie jetzt. Seit dem Aufkommen von generativer KI wie ChatGPT oder GPT3 überschlagen sich die Berichte. Dabei geht es um Chancen – was kann KI leisten, wie kann sie das Arbeitsleben erleichtern und Prozesse optimieren? – aber auch um Risiken, die diese Entwicklung mit sich bringt.

Künstliche Intelligenz und Large Language Models sind vermehrt dazu fähig, Kontext nicht nur zu verstehen, sondern auch aufzubereiten, zu interpretieren und sinnvoll wiederzugeben. Dafür müssen sie mit großen Datenmengen über längere Zeit trainiert werden. Gleichzeitig benötigt das Betreiben von solchen Applikationen viel Energie, um schnell akkurate Ergebnisse liefern zu können.

In dieser Folge ist Claude Ritter, der Delivery Hero, Cavalry Ventures und viele andere Startups mitbegründet hat, zu Gast, um mit Marcel Hollerbach über das Thema KI zu sprechen. Dabei stellt er sich unter anderem die Frage: Macht uns Künstliche Intelligenz bald alle arbeitslos?

Das und mehr hören Sie in dieser Episode.

Links: https://www.linkedin.com/in/critter/ https://twitter.com/clauderitter

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Über das Thema Künstliche Intelligenz (KI) wird zwar schon lange diskutiert, doch selten war es so aktuell wie jetzt. Seit dem Aufkommen von generativer KI wie ChatGPT oder GPT3 überschlagen sich die Berichte. Dabei geht es um Chancen – was kann KI leisten, wie kann sie das Arbeitsleben erleichtern und Prozesse optimieren? – aber auch um Risiken, die diese Entwicklung mit sich bringt.

Künstliche Intelligenz und Large Language Models sind vermehrt dazu fähig, Kontext nicht nur zu verstehen, sondern auch aufzubereiten, zu interpretieren und sinnvoll wiederzugeben. Dafür müssen sie mit großen Datenmengen über längere Zeit trainiert werden. Gleichzeitig benötigt das Betreiben von solchen Applikationen viel Energie, um schnell akkurate Ergebnisse liefern zu können.

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