Flash Forward is a show about possible (and not so possible) future scenarios. What would the warranty on a sex robot look like? How would diplomacy work if we couldn’t lie? Could there ever be a fecal transplant black market? (Complicated, it wouldn’t, and yes, respectively, in case you’re curious.) Hosted and produced by award winning science journalist Rose Eveleth, each episode combines audio drama and journalism to go deep on potential tomorrows, and uncovers what those futures might re ...
…
continue reading
Το περιεχόμενο παρέχεται από το The Thesis Review and Sean Welleck. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον The Thesis Review and Sean Welleck ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !
[09] Kenneth Stanley - Efficient Evolution of Neural Networks through Complexification
MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου
Manage episode 302418436 series 2982803
Το περιεχόμενο παρέχεται από το The Thesis Review and Sean Welleck. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον The Thesis Review and Sean Welleck ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Kenneth Stanley is a researcher at OpenAI, where he leads the team on Open-endedness. Previously he was a Professor Computer Science at the University of Central Florida, cofounder of Geometric Intelligence, and head of Core AI research at Uber AI labs. His PhD thesis is titled "Efficient Evolution of Neural Networks through Complexification", which he completed on 2004 at the University of Texas. We talk about evolving increasingly complex structures and how this led to the NEAT algorithm that he developed during his PhD. We discuss his research directions related to open-endedness, how the field has changed over time, and how he currently views algorithms that were developed over a decade ago. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode9.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html Support The Thesis Review at www.buymeacoffee.com/thesisreview
…
continue reading
47 επεισόδια
MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου
Manage episode 302418436 series 2982803
Το περιεχόμενο παρέχεται από το The Thesis Review and Sean Welleck. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον The Thesis Review and Sean Welleck ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Kenneth Stanley is a researcher at OpenAI, where he leads the team on Open-endedness. Previously he was a Professor Computer Science at the University of Central Florida, cofounder of Geometric Intelligence, and head of Core AI research at Uber AI labs. His PhD thesis is titled "Efficient Evolution of Neural Networks through Complexification", which he completed on 2004 at the University of Texas. We talk about evolving increasingly complex structures and how this led to the NEAT algorithm that he developed during his PhD. We discuss his research directions related to open-endedness, how the field has changed over time, and how he currently views algorithms that were developed over a decade ago. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode9.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html Support The Thesis Review at www.buymeacoffee.com/thesisreview
…
continue reading
47 επεισόδια
Όλα τα επεισόδια
×Καλώς ήλθατε στο Player FM!
Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.