[02] Colin Raffel - Learning-Based Methods for Comparing Sequences

The Thesis Review

Το περιεχόμενο παρέχεται από το The Thesis Review and Sean Welleck. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον The Thesis Review and Sean Welleck ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

4y ago 1:15:54

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

Colin Raffel is currently a Senior Research Scientist at Google Brain, and soon to be an assistant professor at the University of North Carolina. His recent work focuses on transfer learning and learning from limited labels. His thesis is titled "Learning-Based Methods for Comparing Sequences, with Applications to Audio-to-MIDI Alignment and Matching", which we discuss along with the connections to his later work, and plans for the future. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode2.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html

47 επεισόδια

#Science #Thesis Review #Sean Welleck