Episode: 62 - AI/ML In Antibody Discovery And Engineering: Reality, Hope, Future, And Hype The Chain: Protein Engineering podcast

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Cambridge Healthtech Institute. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Cambridge Healthtech Institute ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

The Chain: Protein Engineering Podcast »
Episode: 62 - AI/ML in Antibody Discovery and Engineering: Reality, Hope, Future, and Hype

26d ago 1:03:57

Μοίρασέ το

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

his special episode of The Chain features a panel of industry experts who discussed AI and ML in antibody discovery and engineering at this year’s PEGS Boston event. Peter Tessier, professor at the University of Michigan; Andrew Bradbury, CSO at Specifica; Andrew Waight, Senior Director of Machine Learning, Discovery Biologics & Protein Sciences at Merck Research Labs; Peyton Greenside, Co-Founder & CSO of BigHat Biosciences; and Paolo Marcatili, Director of Antibody Design at Novo Nordisk take on where AI/ML has the biggest impact, what the hype is in the use of AI/ML in antibody discovery, how new AI/ML methods are being benchmarked against traditional discovery methods, and what controls should be used in an AI/ML discovery or optimization campaign.

65 επεισόδια

#Science #Biology #Cambridge Healthtech Institute #Proteins #Protein Engineering #Scientists #RD In #Antibodies #Bispecific Antibodies #Solid Tumors