How Two Stanford Students Are Building Robots For Handling Household Chores

Το περιεχόμενο παρέχεται από το The AI Podcast. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον The AI Podcast ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

The AI Podcast « »
How Two Stanford Students Are Building Robots for Handling Household Chores - Ep. 224

5M ago 30:40

Μοίρασέ το

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

Imagine having a robot that could help you clean up after a party — or fold heaps of laundry. Chengshu Eric Li and Josiah David Wong, two Stanford University Ph.D. students advised by renowned American computer scientist Professor Fei-Fei Li, are making that a ‌dream come true. In this episode of the AI Podcast, host Noah Kravitz spoke with the two about their project, BEHAVIOR-1K, which aims to enable robots to perform 1,000 household chores, including picking up fallen objects or cooking. To train the robots, they’re using the NVIDIA Omniverse platform, as well as reinforcement and imitation learning techniques. Listen to hear more about the breakthroughs and challenges Li and Wong experienced along the way.

235 επεισόδια

#Artificial Intelligence #Deep Learning #Tech #AI