Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

StatLearn 2010 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"

Μοίρασέ το
 

Αρχειοθετημένη σειρά ("Ανενεργό feed" status)

When? This feed was archived on June 29, 2023 09:11 (2+ y ago). Last successful fetch was on August 01, 2022 18:06 (3+ y ago)

Why? Ανενεργό feed status. Οι διακομιστές μας δεν ήταν σε θέση να ανακτήσουν ένα έγκυρο podcast feed για μια παρατεταμένη περίοδο.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage series 1600644
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
L'apprentissage statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques et doit de ce fait faire face à des problèmes nouveaux. Il est par conséquent important de proposer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux problèmes modernes posés par les différents champs d'application. Outre l'importance de la précision des méthodes proposées, elles devront également apporter une meilleure compréhension des phénomènes observés. Afin de faciliter les contacts entre les différentes communautés et de faire ainsi germer de nouvelles idées, un colloquium d'audience internationale (en langue anglaise) sur le thème «Challenging problems in Statistical Learning» a été organisé à l'Université Paris 1 les 28 et 29 janvier 2010. Ce colloquium a été organisé par C. Bouveyron (Laboratoire SAMM, Paris 1) et G. Celeux (Select, INRIA Saclay) avec le soutien de la SFdS. Vous trouverez ci-dessous les enregistrements des exposés donnés lors de ce colloquium. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : cours podcast - Année de réalisation : 2012
  continue reading

12 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 

Αρχειοθετημένη σειρά ("Ανενεργό feed" status)

When? This feed was archived on June 29, 2023 09:11 (2+ y ago). Last successful fetch was on August 01, 2022 18:06 (3+ y ago)

Why? Ανενεργό feed status. Οι διακομιστές μας δεν ήταν σε θέση να ανακτήσουν ένα έγκυρο podcast feed για μια παρατεταμένη περίοδο.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage series 1600644
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
L'apprentissage statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques et doit de ce fait faire face à des problèmes nouveaux. Il est par conséquent important de proposer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux problèmes modernes posés par les différents champs d'application. Outre l'importance de la précision des méthodes proposées, elles devront également apporter une meilleure compréhension des phénomènes observés. Afin de faciliter les contacts entre les différentes communautés et de faire ainsi germer de nouvelles idées, un colloquium d'audience internationale (en langue anglaise) sur le thème «Challenging problems in Statistical Learning» a été organisé à l'Université Paris 1 les 28 et 29 janvier 2010. Ce colloquium a été organisé par C. Bouveyron (Laboratoire SAMM, Paris 1) et G. Celeux (Select, INRIA Saclay) avec le soutien de la SFdS. Vous trouverez ci-dessous les enregistrements des exposés donnés lors de ce colloquium. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : cours podcast - Année de réalisation : 2012
  continue reading

12 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς

Ακούστε αυτήν την εκπομπή ενώ εξερευνάτε
Αναπαραγωγή