Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Marathon Consulting and Carlos L Chacon. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Marathon Consulting and Carlos L Chacon ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Episode 275: Machine Learning and Power BI

44:42
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 412845756 series 130628
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Marathon Consulting and Carlos L Chacon. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Marathon Consulting and Carlos L Chacon ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

What kinds of problems are organizations solving with Machine Learning? In this episode, we explore a situation where a public works department was looking for more accurate information to predict future water levels based on rainfall to maintain water tank storage for balancing pressure and to prevent overflow flooding. Marathon data solutions consultants Brian Knox and Andy Yao, built a custom machine learning model and made the results available through Power BI reporting. We talk through some of the data hurdles the project presented, the tools they used, and how their work provided results the client could rely on. We touch on Azure ML environment and future integrations that will come with Power BI and ML.

Have you done any work in ML or predictive modeling? Did you get any good take-aways from today's podcast? Leave us some love ❤️ on LinkedIn, Twitter/X, Facebook, or Instagram.

The show notes for today's episode can be found at Episode 275: Machine Learning and Power BI. Have fun on the SQL Trail!

  continue reading

275 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 412845756 series 130628
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Marathon Consulting and Carlos L Chacon. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Marathon Consulting and Carlos L Chacon ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

What kinds of problems are organizations solving with Machine Learning? In this episode, we explore a situation where a public works department was looking for more accurate information to predict future water levels based on rainfall to maintain water tank storage for balancing pressure and to prevent overflow flooding. Marathon data solutions consultants Brian Knox and Andy Yao, built a custom machine learning model and made the results available through Power BI reporting. We talk through some of the data hurdles the project presented, the tools they used, and how their work provided results the client could rely on. We touch on Azure ML environment and future integrations that will come with Power BI and ML.

Have you done any work in ML or predictive modeling? Did you get any good take-aways from today's podcast? Leave us some love ❤️ on LinkedIn, Twitter/X, Facebook, or Instagram.

The show notes for today's episode can be found at Episode 275: Machine Learning and Power BI. Have fun on the SQL Trail!

  continue reading

275 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς