Emmanuel Ameisen - On Production ML At Stripe Scale, Leading 100+ ML Projects, Iterating Fast, And Much More

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Software Misadventures « »
Emmanuel Ameisen - On production ML at Stripe scale, leading 100+ ML projects, iterating fast, and much more - #11

3+ y ago 1:12:59

Μοίρασέ το

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

Having led 100+ ML projects at Insight and built ML systems at Stripe scale, Emmanuel joins the show to chat about how to build useful ML products and what happens next when the model is in production. Throughout the conversation, Manu shares stories and advice on topics like the common mistakes people make when starting a new ML project, what’s similar and different about the lifecycle of ML systems compared to traditional software, and writing a technical book.

53 επεισόδια

#Tech #Guang Yang #Ronak Nathani #Distributedsystems #Softwareengineering #Technology #Ronak Nathani, Guang Yang #DevOps #SRE