The Messy Middle of Large Language Models

Software Engineering Institute (SEI) Podcast Series

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

1+ y ago 33:46

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

The recent growth of applications that leverage large language models, including ChatGPT and Copilot, has spurred reactions ranging from fear and uncertainty to adoration and lofty expectations. In this podcast from the Carnegie Mellon University Software Engineering Institute, Jay Palat, senior engineer and technical director of AI for mission, and Dr. Rachel Dzombak, senior advisor to the director of the SEI’s AI Division, discuss the current landscape of large language models (LLMs), common misconceptions about LLMs, how to leverage tools built on top of LLMs, and the need for critical thinking around both the outputs of the tools and the trends in their use.

427 επεισόδια

#Engineering #Business #Science #Tech #Artificialintelligenceengineering #Cybersecurity #Futuretech #Softwareengineering #Carnegie Mellon University Software Engineering Institute #Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute #Industries