Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Maven Analytics. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Maven Analytics ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Data Engineering & Data Science Careers (w/ Joe Reis)

48:26
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 440818594 series 3579845
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Maven Analytics. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Maven Analytics ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

If you’re working on or trying to break into a career in Data Science or Data Engineering, this one is for you.

In this episode, Data Engineering expert and recovering Data Scientist Joe Reis shares some of his best tips and strategies for folks looking to launch or accelerate their data careers.

You’ll leave with practical and actionable advice that you can use to take your career to the next level.

What You'll Learn:

  • Key differences between Analytics, Data Science, and Data Engineering

  • The top skills and tools to focus on for each of these career paths

  • How rapidly changing technology like AI is impacting the future of data jobs

Register for free to be part of the next live session: https://bit.ly/3XB3A8b

About our guest:

Joe Reis is a "recovering data scientist" and the co-founder & CEO of Ternary Data.

Follow us on Socials:

LinkedIn

YouTube

Instagram (Mavens of Data)

Instagram (Maven Analytics)

TikTok

Facebook

Medium

X/Twitter

  continue reading

17 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 440818594 series 3579845
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Maven Analytics. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Maven Analytics ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

If you’re working on or trying to break into a career in Data Science or Data Engineering, this one is for you.

In this episode, Data Engineering expert and recovering Data Scientist Joe Reis shares some of his best tips and strategies for folks looking to launch or accelerate their data careers.

You’ll leave with practical and actionable advice that you can use to take your career to the next level.

What You'll Learn:

  • Key differences between Analytics, Data Science, and Data Engineering

  • The top skills and tools to focus on for each of these career paths

  • How rapidly changing technology like AI is impacting the future of data jobs

Register for free to be part of the next live session: https://bit.ly/3XB3A8b

About our guest:

Joe Reis is a "recovering data scientist" and the co-founder & CEO of Ternary Data.

Follow us on Socials:

LinkedIn

YouTube

Instagram (Mavens of Data)

Instagram (Maven Analytics)

TikTok

Facebook

Medium

X/Twitter

  continue reading

17 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς