Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το RSA Conference. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον RSA Conference ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

"Anatomy of Smart Living” - Limit Cyber Exposure by Embracing Mobility and IoT

19:30
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 337398088 series 1237183
Το περιεχόμενο παρέχεται από το RSA Conference. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον RSA Conference ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
We live very “smart” lives equipped to stay connected anywhere, any time. Getting connected is easy, securing it may be a fool’s errand if not approached properly. Say goodbye to the days of signature-based detection and say hello to IoT data anomaly and volatility predictive analysis for advanced “on the go” monitoring, detection and response. In this podcast, we will discuss novel approaches in using data analytics models from financial market trading systems (quant) to determine security volatility when faced with unprecedented and overwhelming volumes of data. We’ll propose potential solutions called the Cyber VIX and engineering concepts to test cyber defenses such as the “shake down test” and where failures and blind spots can be predicted and modeled. Speakers: Peter Tran, CISO & EVP Global Cyber and Product Security Solutions, InferSight LLC Kacy Zurkus, Content Strategist, RSA Conference
  continue reading

152 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 337398088 series 1237183
Το περιεχόμενο παρέχεται από το RSA Conference. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον RSA Conference ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
We live very “smart” lives equipped to stay connected anywhere, any time. Getting connected is easy, securing it may be a fool’s errand if not approached properly. Say goodbye to the days of signature-based detection and say hello to IoT data anomaly and volatility predictive analysis for advanced “on the go” monitoring, detection and response. In this podcast, we will discuss novel approaches in using data analytics models from financial market trading systems (quant) to determine security volatility when faced with unprecedented and overwhelming volumes of data. We’ll propose potential solutions called the Cyber VIX and engineering concepts to test cyber defenses such as the “shake down test” and where failures and blind spots can be predicted and modeled. Speakers: Peter Tran, CISO & EVP Global Cyber and Product Security Solutions, InferSight LLC Kacy Zurkus, Content Strategist, RSA Conference
  continue reading

152 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς