))
Implementing and Scaling Large Language Models (LLMs) with Lily Su
Manage episode 380067535 series 3315699
Το περιεχόμενο παρέχεται από το PlebLab. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον PlebLab ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Thank you to our sponsor:
GPUtopia
Learn more about GPUtopia: https://gputopia.ai
Details:
Happened on October 14th on Large Language Models (LLMs). Dive into the world of deep learning as we explore how LLMs revolutionize natural language processing (NLP) tasks.
Description: In this talk, we will consider how Large Language Models (LLMs) can be integrated into enterprises with substantial data volumes. We will discuss infrastructure strategies, knowledge retrieval architectures, benchmarks, and legal considerations to help you comprehend realistic expectations for scoping out LLM implementation. Additionally, we will touch upon upcoming trends and challenges in machine learning research to prepare for opportunities ahead.
Pod version https://share.transistor.fm/s/16d21eb2
Video version: https://www.youtube.com/watch?v=Tydfkjjqt-8
Proof of Work https://www.meetup.com/pleb-lab/events/296191349
Discover:
Zap us on Nostr https://primal.net/p/npub1an84q6c03wml5lf0uwcqcr20ydwv0t0lvv0xktlcfs9seattef8sdhz6yg
Follow us on Twitter https://twitter.com/pleblab
Learn more on our Website https://pleblab.com
Learn more via PlebBook: https://book.pleblab.com
Contribute via GitHub https://github.com/PlebLab
Keep in touch: https://dashboard.mailerlite.com/forms/10467/51078046840522216/share
Start Coding Now: https://bit.ly/PlebLabCourses
Watch more on YouTube https://www.youtube.com/channel/UCoUUXOdWNOSv_MTtYXMUwDA
Visit PlebLab on Meetup https://www.meetup.com/pleb-lab
125 επεισόδια
Μοίρασέ το
