Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το EBV Elektronik GmbH. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον EBV Elektronik GmbH ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Predictive robots: our future assistants – Interview with Prof Elsa Kirchner

35:13
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 412637448 series 2919253
Το περιεχόμενο παρέχεται από το EBV Elektronik GmbH. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον EBV Elektronik GmbH ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

One of the greatest challenges in human-machine interfaces is natural interaction. Technology has already made great progress with solutions such as gesture and voice control. Recently, the focus has also turned to controlling machines by thought: brain-machine interfaces measure the brain’s EEG signals and derive control commands for computers, machines or robots from them. One of the pioneers in the use of EEG data for interaction with robotic systems is the German Research Center for Artificial Intelligence.
Here, the EXPECT research project is currently underway, whose main goal is to develop an adaptive, self-learning platform for human-robot collaboration. It should not only enable various types of active interaction, but also be able to deduce the human’s intention from gestures, language, eye movements and brain activity – the machine should therefore be able to guess what the human is going to do next.
An exciting project – which is why we are very pleased that we can welcome Prof. Dr. Elsa Kirchner today. She is EXPECT’s project manager for the Robotics Innovation Center research area and will be able to give us interesting insights into the project and the state of research on brain-machine interfaces.
This podcast interview is part of our magazine issue The Quintessence of Human Machine Interfaces that is available free of charge on you mobile devices. Download our App and enjoy insights into various technology fields.
App Store: https://apps.apple.com/de/app/tq-by-ebv/id573925762
Google Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.EBV.TQApp&hl=gsw&gl=US

  continue reading

38 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 412637448 series 2919253
Το περιεχόμενο παρέχεται από το EBV Elektronik GmbH. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον EBV Elektronik GmbH ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

One of the greatest challenges in human-machine interfaces is natural interaction. Technology has already made great progress with solutions such as gesture and voice control. Recently, the focus has also turned to controlling machines by thought: brain-machine interfaces measure the brain’s EEG signals and derive control commands for computers, machines or robots from them. One of the pioneers in the use of EEG data for interaction with robotic systems is the German Research Center for Artificial Intelligence.
Here, the EXPECT research project is currently underway, whose main goal is to develop an adaptive, self-learning platform for human-robot collaboration. It should not only enable various types of active interaction, but also be able to deduce the human’s intention from gestures, language, eye movements and brain activity – the machine should therefore be able to guess what the human is going to do next.
An exciting project – which is why we are very pleased that we can welcome Prof. Dr. Elsa Kirchner today. She is EXPECT’s project manager for the Robotics Innovation Center research area and will be able to give us interesting insights into the project and the state of research on brain-machine interfaces.
This podcast interview is part of our magazine issue The Quintessence of Human Machine Interfaces that is available free of charge on you mobile devices. Download our App and enjoy insights into various technology fields.
App Store: https://apps.apple.com/de/app/tq-by-ebv/id573925762
Google Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.EBV.TQApp&hl=gsw&gl=US

  continue reading

38 επεισόδια

Todos os episódios

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς