))
№35 Что такое продуктовая аналитика, чем занимается аналитик данных | Андрей Киров
Manage episode 446229931 series 3608301
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Hexlet. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Hexlet ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
В этом видео Андрей Киров, продуктовый аналитик в ecom.tech (ex Samokat.tech), делится своим опытом работы в сферах аналитики данных и продуктовой аналитики. Мы поговорим о ключевых различиях между разными видами аналитики, а также роли аналитика данных в разработке и улучшении продуктов через эксперименты и анализ данных.
- ✅ Бесплатный курс для начинающих аналитиков данных
- 🔥 Получите профессию аналитика данных с нуля
- Подписывайтесь на канал Хекслета в Telegram
- Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
- Смотреть на Youtube
Creators & Guests
- Александр Усков - Host
- Андрей Киров - Guest
Ещё в этом выпуске обсудим процесс проведения A/B-тестирования, использование SQL и систем BI для обработки и визуализации данных, а также то, какие данные необходимо анализировать для определения статистической значимости результатов и поделимся советами для начинающих аналитиков, включая необходимые навыки работы с данными и инструментами, такими как Jupyter и Google Collab, и рекомендациями по развитию продуктового подхода и софт-скиллов.
Это видео будет полезно для всех, кто интересуется аналитикой данных и хочет узнать больше о том, как аналитика влияет на развитие и оптимизацию продуктов в реальных условиях работы крупной компании.
Полезные ссылки:
– Комьюнити Хекслета: https://t.me/hexletcommunity
– Список тестовых заданий от ИТ-компаний: https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments
– С чего начать учиться на аналитика данных: особенности, источники и идеи для первых проектов: https://ru.hexlet.io/link/ayp7yX
– Гид по профессии аналитик данных: кто это, чем занимается и сколько зарабатывает: https://ru.hexlet.io/link/MzvCFH
00:00 Различия между аналитикой данных и продуктовой аналитикой
03:11 Роль продуктового аналитика в разработке и улучшении продукта
07:43 Процесс проведения экспериментов и использование метрик
10:54 Инструменты для получения и обработки данных
18:25 Подготовка данных для каждого исследования
21:47 Определение статистической значимости данных
24:36 Использование дерева-метрики для локализации проблемы
26:05 Прогнозирование метрик и оценка эффекта от изменений
31:38 Разделение ответственности за аналитику в сложных продуктах
33:31 Ответственность продуктового аналитика
34:29 Метрики пользовательского опыта
35:24 Средняя выручка на пользователя
36:23 Влияние внешних факторов
39:05 Основные навыки продуктового аналитика
43:39 Развитие софт-скиллов
44:34 Понимание метрик и способы их сбора
45:57 Создание проекта на GitHub и построение дашбордов
47:23 Освоение инструментов для визуализации данных
49:40 Поиск источников данных и формирование данных
51:58 Изучение инструментов публичных сервисов
36 επεισόδια
Μοίρασέ το
