Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Pascal Hartig. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Pascal Hartig ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

66: Inside Bento - Serverless Jupyter Notebooks at Meta

44:21
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 437152626 series 2199371
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Pascal Hartig. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Pascal Hartig ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Bento is Meta’s internal distribution of Jupyter Notebooks, an open-source web-based computing platform. Host Pascal is joined by Steve who worked with his team on building many features on top of Jupyter, including scheduled notebooks, sharing with colleagues and running notebooks without a remote server component by leveraging Webassembly in the browser.

Got feedback? Send it to us on Threads (https://threads.net/@metatechpod), Twitter (https://twitter.com/metatechpod), Instagram (https://instagram.com/metatechpod) and don’t forget to follow our host @passy (https://twitter.com/passy, https://mastodon.social/@passy, and https://threads.net/@passy_). Fancy working with us? Check out https://www.metacareers.com/.

Links

Timestamps

  • Intro 0:06

  • Who is Steve? 1:49

  • What are Jupyter and Bento? 2:48

  • Who is Bento for? 3:40

  • Internal-only Bento features 4:42

  • Scheduled notebooks 11:39

  • Integrating with existing batch jobs 17:10

  • The case for serverless notebooks 20:59

  • Enter wasm 24:29

  • Upgrade paths from serverless to server 26:29

  • Bringing more Python libraries to the browser 30:21

  • Adding magick(s) 31:52

  • DataFrame magic and AI 36:41

  • What's next? 38:29

  • Outro 43:17

  continue reading

73 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 437152626 series 2199371
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Pascal Hartig. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Pascal Hartig ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Bento is Meta’s internal distribution of Jupyter Notebooks, an open-source web-based computing platform. Host Pascal is joined by Steve who worked with his team on building many features on top of Jupyter, including scheduled notebooks, sharing with colleagues and running notebooks without a remote server component by leveraging Webassembly in the browser.

Got feedback? Send it to us on Threads (https://threads.net/@metatechpod), Twitter (https://twitter.com/metatechpod), Instagram (https://instagram.com/metatechpod) and don’t forget to follow our host @passy (https://twitter.com/passy, https://mastodon.social/@passy, and https://threads.net/@passy_). Fancy working with us? Check out https://www.metacareers.com/.

Links

Timestamps

  • Intro 0:06

  • Who is Steve? 1:49

  • What are Jupyter and Bento? 2:48

  • Who is Bento for? 3:40

  • Internal-only Bento features 4:42

  • Scheduled notebooks 11:39

  • Integrating with existing batch jobs 17:10

  • The case for serverless notebooks 20:59

  • Enter wasm 24:29

  • Upgrade paths from serverless to server 26:29

  • Bringing more Python libraries to the browser 30:21

  • Adding magick(s) 31:52

  • DataFrame magic and AI 36:41

  • What's next? 38:29

  • Outro 43:17

  continue reading

73 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς