О DataLens, рынке BI-систем, доступной аналитике и выводе продукта в Open Source

make sense podcast

Το περιεχόμενο παρέχεται από το make sense podcast and Make sense podcast. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον make sense podcast and Make sense podcast ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

7M ago 57:07

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

«Если продукт небольшой, а команда еще меньше, то вполне может хватить Excel и можно делать все на коленке. Но как только данных становится много, и ты понимаешь, что у тебя продукт — это веб-приложение, мобильное приложение, фронтенд, бэкенд, есть маркетинг, есть клиенты, партнеры, сейлы — и все это нужно собирать, а источников данных много, то тебе, конечно, нужно делать продуктовую аналитику, собирать эти данные в один источник и на базе этого единого источника строить дашборды».

«Сначала DataLens был внутренним продуктом Яндекса, но со временем мы поняли: хотя у нас много разных бизнес-юнитов и продуктов, есть и то, что их объединяет — им важно просто и быстро подключаться к данным, работать с ними, визуализировать, проверять гипотезы и идти дальше. И вот эти ценности, эту парадигму работы с аналитикой нужно было донести до рынка. Говоря проще, мы хотим массово поднять культуру Data Driven в российских компаниях».

Гость: Павел Дубинин

Менеджер продукта DataLens, Yandex Cloud

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

О чем говорим:

2:01 Переход из Oracle в Yandex Cloud и роль менеджера продуктов

5:20 Роль DataLens внутри Яндекса

7:22 Какой виделась роль DataLens на старте разработки

9:56 Что такое Time-to-Market в аналитике

13:06 Зачем менеджерам продуктов BI-инструменты

15:21 Какие инструменты менеджерам продуктов помогают работать с аналитикой

17:55 Самая сложная система аналитики внутри компаний и MVP на основе DataLens

21:55 Есть ли внутри DataLens продуктовая аналитика по самому DataLens

24:57 Экосистема Yandex Cloud и DataLens

27:47 Как выстраивалась и как устроена монетизация DataLens

32:55 Эволюция бизнес-модели DataLens

35:38 Внутренние и внешние пользователи DataLens

37:09 Обзор рынка BI в России

41:53 Сравнение аудитории пользователей разных BI-систем

43:23 Сообщество как драйвер роста продукта и выступление на Yandex Scale

44:06 Как из внутреннего продукта сделать продукт для всех

46:13 Как решается вопрос кастомизации в DataLens

49:19 Зачем выпускать свой продукт в Open Source

51:55 Будущее DataLens как продукта

311 επεισόδια

#Технологии #Управление продуктом #Бизнес #Маркетинг #Make Sense