Comparing Kolmogorov-Arnold Network (KAN) and Multi-Layer Perceptrons (MLPs)

Machine Learning Tech Brief By HackerNoon

Το περιεχόμενο παρέχεται από το HackerNoon. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον HackerNoon ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

11M ago 11:10

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/comparing-kolmogorov-arnold-network-kan-and-multi-layer-perceptrons-mlps.
Discover how Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) challenge traditional MLPs with trainable activation functions, offering a potential leap toward AGI.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #neural-networks, #artificial-intelligence, #deep-learning, #kan, #machine-learning, #multi-layer-perceptron, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @aibites. Learn more about this writer by checking @aibites's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
KANs challenge Multi-Layer Perceptrons that are fundamental to ALL LLMs today. But will they survive and deliver? Lets compare and contrast.

316 επεισόδια

#News #Tech News #HackerNoon #Machine Learning #Machine Learning Stories #Ml Professionals #OpenAI