Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Sean Riley. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Sean Riley ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Mapping trustworthy systems for Robots and Autonomous Systems in social care (MAP-RAS)

32:46
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 431623803 series 3499030
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Sean Riley. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Sean Riley ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Effective embedding of robotics and autonomous systems for social care will require alignment across many levels. This project seeks to move from the imaginary to the concrete by using an actual robot to help with dressing people, and imagining how this might integrate within the existing health-social care ecosystem in the UK.

Employing Lego Serious Play as a tool for creative exploration, the project wants to build a physical map of this system in order to identify agents and obstacles which may influence trust in, and therefore the integration of, this robot, and experiment with potential reconfigurations. The project is also conducting a series of interviews in the lab where the dressing robot is being developed, in order to understand how engineers make technical decisions.

Find our more information at the website: Mapping trustworthy systems for RAS in social care (MAP-RAS) – UKRI Trustworthy Autonomous Systems Hub (tas.ac.uk)
Guest: Stevienna de Saille, Lecturer in Sociology, University of Sheffield

Podcast Host: Sean Riley

The UKRI Trustworthy Autonomous Systems (TAS) Hub Website

  continue reading

52 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 431623803 series 3499030
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Sean Riley. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Sean Riley ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Effective embedding of robotics and autonomous systems for social care will require alignment across many levels. This project seeks to move from the imaginary to the concrete by using an actual robot to help with dressing people, and imagining how this might integrate within the existing health-social care ecosystem in the UK.

Employing Lego Serious Play as a tool for creative exploration, the project wants to build a physical map of this system in order to identify agents and obstacles which may influence trust in, and therefore the integration of, this robot, and experiment with potential reconfigurations. The project is also conducting a series of interviews in the lab where the dressing robot is being developed, in order to understand how engineers make technical decisions.

Find our more information at the website: Mapping trustworthy systems for RAS in social care (MAP-RAS) – UKRI Trustworthy Autonomous Systems Hub (tas.ac.uk)
Guest: Stevienna de Saille, Lecturer in Sociology, University of Sheffield

Podcast Host: Sean Riley

The UKRI Trustworthy Autonomous Systems (TAS) Hub Website

  continue reading

52 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς