Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Sean Riley. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Sean Riley ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Autonomous Systems for Forest ProtEctioN (ASPEN)

42:03
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 434148692 series 3499030
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Sean Riley. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Sean Riley ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Forest protection is essential to mitigating climate change, and a major objective of the Forests and Climate Leaders’ Partnership established at COP27.
The ASPEN project aims to develop an integrated framework for the autonomous detection, diagnosis and treatment of tree pests and diseases while trialling key components.
Co-delivered by a multidisciplinary team, with UK Forestry Commission and industry partners, ASPEN wants to advance the sociotechnical feasibility of managing tree health through improving the application of machine learning to remote sensing forest data, trialling autonomous sampling for diagnosis and treatment deployment, and crystallising the governance context of these systems.
Project website: Autonomous Systems for Forest ProtEctioN – UKRI Trustworthy Autonomous Systems Hub (tas.ac.uk)
Podcast Guests:
Dr Seumas Bates, Research Officer in Environmental Social Science
Dr Calum Imrie, Research Associate - University of York
Acknowledgement: Norman Dandy

Podcast Host: Sean Riley

The UKRI Trustworthy Autonomous Systems (TAS) Hub Website

  continue reading

52 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 434148692 series 3499030
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Sean Riley. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Sean Riley ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Forest protection is essential to mitigating climate change, and a major objective of the Forests and Climate Leaders’ Partnership established at COP27.
The ASPEN project aims to develop an integrated framework for the autonomous detection, diagnosis and treatment of tree pests and diseases while trialling key components.
Co-delivered by a multidisciplinary team, with UK Forestry Commission and industry partners, ASPEN wants to advance the sociotechnical feasibility of managing tree health through improving the application of machine learning to remote sensing forest data, trialling autonomous sampling for diagnosis and treatment deployment, and crystallising the governance context of these systems.
Project website: Autonomous Systems for Forest ProtEctioN – UKRI Trustworthy Autonomous Systems Hub (tas.ac.uk)
Podcast Guests:
Dr Seumas Bates, Research Officer in Environmental Social Science
Dr Calum Imrie, Research Associate - University of York
Acknowledgement: Norman Dandy

Podcast Host: Sean Riley

The UKRI Trustworthy Autonomous Systems (TAS) Hub Website

  continue reading

52 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς