Better know a distribution: the Poisson distribution

Linear Digressions

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

4+ y ago 31:51

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

This is a re-release of an episode that originally ran on October 21, 2018. The Poisson distribution is a probability distribution function used to for events that happen in time or space. It’s super handy because it’s pretty simple to use and is applicable for tons of things—there are a lot of interesting processes that boil down to “events that happen in time or space.” This episode is a quick introduction to the distribution, and then a focus on two of our favorite everyday applications: using the Poisson distribution to identify supernovas and study army deaths from horse kicks.

293 επεισόδια

#Data Science #Science #Data #Linear #Digress #Ben Jaffe and Katie Malone #Ben Jaffe #Katie Malone #Tech #Machining #Learn