Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το In Situ Science. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον In Situ Science ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Ep 62. Machine learning and digital bricklayers with Will Billingsley

56:07
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 220907966 series 2364255
Το περιεχόμενο παρέχεται από το In Situ Science. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον In Situ Science ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

SPECIAL GUEST: Will Billingsley (UNE)

With computer technology processing rapidly, and the proliferation of the internet into all aspects of our lives and businesses, you can't blame people for feeling a little bit out of control. With technologies such as 'machine learning' and 'artificial intelligence' becoming more common place we are beginning to ask questions about how much we actually understand what their effects are. In this episode we sit down for a chat with technologist and computer science lecturer Will Billingsley from the University of New England and chat about what the future holds for computer science. We talk about the importance of understanding how to control the programmes we create, and, more importantly, how good Black Mirror is!

Follow Will on twitter @wbillingsley and check out his website wbillingsley.com

Find out more at www.insituscience.com

Follow us on Twitter @insituscience

Follow us on Instagram http://instagram.com/insituscience

Like us on Facebook

Music: ‘Strange Stuff’ by Sonic Wallpaper - www.sonicwallpaper.bandcamp.com

  continue reading

103 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 220907966 series 2364255
Το περιεχόμενο παρέχεται από το In Situ Science. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον In Situ Science ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

SPECIAL GUEST: Will Billingsley (UNE)

With computer technology processing rapidly, and the proliferation of the internet into all aspects of our lives and businesses, you can't blame people for feeling a little bit out of control. With technologies such as 'machine learning' and 'artificial intelligence' becoming more common place we are beginning to ask questions about how much we actually understand what their effects are. In this episode we sit down for a chat with technologist and computer science lecturer Will Billingsley from the University of New England and chat about what the future holds for computer science. We talk about the importance of understanding how to control the programmes we create, and, more importantly, how good Black Mirror is!

Follow Will on twitter @wbillingsley and check out his website wbillingsley.com

Find out more at www.insituscience.com

Follow us on Twitter @insituscience

Follow us on Instagram http://instagram.com/insituscience

Like us on Facebook

Music: ‘Strange Stuff’ by Sonic Wallpaper - www.sonicwallpaper.bandcamp.com

  continue reading

103 επεισόδια

Semua episode

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς