Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το IEEE Future Networks. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον IEEE Future Networks ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Massive MIMO’s Path Ahead: Sky High Scalability, Intelligent Control, and AI/ML

45:40
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 275450948 series 1398340
Το περιεχόμενο παρέχεται από το IEEE Future Networks. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον IEEE Future Networks ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Trusty old MIMO is becoming Massive MIMO and is expected to continue into the future two decades of networking, but it will have to rise to many challenges. Massive MIMO must evolve to interwork with thousands of antenna elements while managing power in Internet of Things applications, evolving hardware, ever lower latency, emerging technologies like machine learning and artificial intelligence, and intelligence at the edge, while security is an ever-present concern. What is entailed as it is determined whether technology can meet the envisioned future and what does the path ahead involve? Known technology gaps are in the areas of efficient receiver architecture, power efficiency, and CMOS. Three Massive MIMO subject matter experts discuss the challenges, and also the path to solutions in beamforming algorithms, resource management, computationally efficient channel estimation approaches, simultaneous multiple transmit/receive beams, and new deep learning techniques.
  continue reading

26 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 275450948 series 1398340
Το περιεχόμενο παρέχεται από το IEEE Future Networks. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον IEEE Future Networks ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Trusty old MIMO is becoming Massive MIMO and is expected to continue into the future two decades of networking, but it will have to rise to many challenges. Massive MIMO must evolve to interwork with thousands of antenna elements while managing power in Internet of Things applications, evolving hardware, ever lower latency, emerging technologies like machine learning and artificial intelligence, and intelligence at the edge, while security is an ever-present concern. What is entailed as it is determined whether technology can meet the envisioned future and what does the path ahead involve? Known technology gaps are in the areas of efficient receiver architecture, power efficiency, and CMOS. Three Massive MIMO subject matter experts discuss the challenges, and also the path to solutions in beamforming algorithms, resource management, computationally efficient channel estimation approaches, simultaneous multiple transmit/receive beams, and new deep learning techniques.
  continue reading

26 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς