#9 - Après l'IA, les nouveaux défis des banques pour adopter la Gen AI

IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

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8M ago 52:18

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

Dans ce 9ème épisode du podcast, nous avons le plaisir d'accueillir Adrien Vesteghem, AI Program Director chez BNP Paribas BCEF.

L'usage de l'intelligence artificielle dans le secteur bancaire n'est pas nouveau. La gestion des données, la souveraineté et leur sécurité sont déjà au coeur des réflexions des DSI depuis de nombreuses années.
Aujourd'hui, il est passionnant de découvrir la réaction de la BNP Paribas face à l'arrivée fulgurante des IA génératives. Gestion des risques, acculturation en interne, priorisation des sujets sont autant de nouveaux défis pour Adrien et son équipe.

Au programme :

(00:00) - Intro
(01:00) - Quels sont les sujets clés d'IA traités à la BNPP et comment ont-ils évolué au cours du temps ?
(03:32) - L'IA, est-elle privilégiée pour une utilisation pour l'interne au sein de BNP Paribas ou pour l'externe auprès des clients ?
(07:55) - Responsable du centre d'expertise IA, en quoi consiste ce poste ? Est-ce que l'IA créée des nouveaux postes ?
(12:30) - Comment avoir des résultats tangibles et un vrai ROI avec des projets Gen AI ?
(14:00) - Quelles métriques suivre dans le cadre de projet Gen AI ?
(18:58) - Quand prendre la décision de poursuivre ou arrêter un projet Gen AI ?
(22:12) - Comment garantir une confiance totale aux end-users, lorsqu'on utilise des modèles LLM externes ?
(30:55) - Avec l'arrivée de GPT-4o par exemple, comment faire face aux fraudes via l'utilisation malhonnête de la voix ?
(34:14) - Comment BNPP a géré l'arrivée de ChatGPT, Copilot, etc. en interne ?
(43:05) - Question de Ludi Akue, précédente invitée : Comment construire une IA frugale ?
(49:55) - Question d'Adrien pour le/la prochain(e) invité(e)

Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
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