Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Emílias - Armação em Bits (UTFPR Curitiba). Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Emílias - Armação em Bits (UTFPR Curitiba) ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Revisão bibliográfica sobre gênero em aplicações de Inteligência Artificial, Larissa Behrens Soares

17:30
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 386842860 series 3233506
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Emílias - Armação em Bits (UTFPR Curitiba). Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Emílias - Armação em Bits (UTFPR Curitiba) ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Link para o PDF: https://bit.ly/LarissaSEI2023

Revisão bibliográfica sobre gênero em aplicações de Inteligência Artificial

Autores: Larissa Behrens Soares, Adolfo Gustavo Serra Seca Neto

Publicado em

Anais do XIII Seminário de Extensão e Inovação & XXVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

O XIII Seminário de Extensão e Inovação & XXVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SEI/SICITE) teve como tema “Ciência e Tecnologia na era da inteligência artificial: desdobramentos no Ensino, Pesquisa e Extensão” e foi realizado entre os dias 20 e 23 de novembro de 2023, tendo como sede a UTFPR Campus Ponta Grossa.

Link para a página do trabalho em https://seisicite.com.br/trabalhos-finais/?tipo=&trabalho=&autor=larissa+behrens&coautor=&campus=

https://seisicite.com.br/trabalhos-finais/

Título anterior: "A performance de gênero na Inteligência Artificial"

Assista no YouTube em https://youtu.be/61JWIXrhp_E

--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/emilias-podcast/message
  continue reading

131 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 386842860 series 3233506
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Emílias - Armação em Bits (UTFPR Curitiba). Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Emílias - Armação em Bits (UTFPR Curitiba) ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Link para o PDF: https://bit.ly/LarissaSEI2023

Revisão bibliográfica sobre gênero em aplicações de Inteligência Artificial

Autores: Larissa Behrens Soares, Adolfo Gustavo Serra Seca Neto

Publicado em

Anais do XIII Seminário de Extensão e Inovação & XXVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

O XIII Seminário de Extensão e Inovação & XXVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SEI/SICITE) teve como tema “Ciência e Tecnologia na era da inteligência artificial: desdobramentos no Ensino, Pesquisa e Extensão” e foi realizado entre os dias 20 e 23 de novembro de 2023, tendo como sede a UTFPR Campus Ponta Grossa.

Link para a página do trabalho em https://seisicite.com.br/trabalhos-finais/?tipo=&trabalho=&autor=larissa+behrens&coautor=&campus=

https://seisicite.com.br/trabalhos-finais/

Título anterior: "A performance de gênero na Inteligência Artificial"

Assista no YouTube em https://youtu.be/61JWIXrhp_E

--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/emilias-podcast/message
  continue reading

131 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς