))
Pimcore: How to Master Data and Experience Management in the AI Age
Manage episode 424611314 series 2879792
Το περιεχόμενο παρέχεται από το EM360. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον EM360 ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Managing large volumes of data in the context of AI and machine learning applications presents challenges related to data quality, data preparation, and automation.
The requirements of data management are changing with the advent of generative AI, requiring more flexibility and the ability to handle larger volumes of data. Pimcore leverages AI and machine learning to automate data utilization and improve data intelligence.
By streamlining data management and integrating various data sources, Pimcore drives revenue growth for its customers. The platform combines data management and experience management to deliver personalized data across communication channels. Pimcore’s MDM solution addresses the challenges of integrating data for both human and machine consumption. The choice between physical and virtual MDM hubs depends on the use case and industry.
In this episode of the EM360 Podcast, Doug Laney, Data and Analytics Strategy Innovation Fellow at West Monroe speaks to Dietmar Rietsch, Managing Director and Co-Founder of Pimcore, to discuss:
- Data management
- AI
- Machine learning
- Data quality
120 επεισόδια
Μοίρασέ το
