Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Data Hackers. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Data Hackers ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Entrevistas e processos seletivos em Dados - Data Hackers Podcast #90

59:00
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 428503782 series 2445613
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Data Hackers. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Data Hackers ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Para explorar as etapas de um processo seletivo na área de dados e como se preparar para uma boa entrevista, debatemos com as nossas convidadas as polêmicas associadas ao processo, como os desafios técnicos, o uso de plataformas de IA nas seleções, além de fornecer dicas e destacar as habilidades valorizadas pelos recrutadores e a frente técnica.

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam Renata Biaggi, Data Scientist & AI Solutions na Celfocus, e Luna Metz, Tech Recruiter Specialist.

Juntas, elas compartilham como se preparar para entrevistas e processos seletivos em dados, além de histórias inusitadas que marcaram suas jornadas.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Nossa Bancada Data Hackers:

  • Paulo Vasconcellos — Co-founder da Data Hackers e Principal Data Scientist na Hotmart.
  • Monique Femme — Head of Community Management na Data Hackers
  • Gabriel Lages — Co-founder da Data Hackers e Data & Analytics Sr. Director na Hotmart.

Referências:

  continue reading

169 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 428503782 series 2445613
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Data Hackers. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Data Hackers ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Para explorar as etapas de um processo seletivo na área de dados e como se preparar para uma boa entrevista, debatemos com as nossas convidadas as polêmicas associadas ao processo, como os desafios técnicos, o uso de plataformas de IA nas seleções, além de fornecer dicas e destacar as habilidades valorizadas pelos recrutadores e a frente técnica.

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam Renata Biaggi, Data Scientist & AI Solutions na Celfocus, e Luna Metz, Tech Recruiter Specialist.

Juntas, elas compartilham como se preparar para entrevistas e processos seletivos em dados, além de histórias inusitadas que marcaram suas jornadas.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Nossa Bancada Data Hackers:

  • Paulo Vasconcellos — Co-founder da Data Hackers e Principal Data Scientist na Hotmart.
  • Monique Femme — Head of Community Management na Data Hackers
  • Gabriel Lages — Co-founder da Data Hackers e Data & Analytics Sr. Director na Hotmart.

Referências:

  continue reading

169 επεισόδια

Todos los episodios

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς