Accessing Data at Scale with Justin Borgman

Data Archives - Software Engineering Daily

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Data Archives - Software Engineering Daily. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Data Archives - Software Engineering Daily ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

3y ago 46:18

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

The Presto/Trino project makes distributed querying easier across a variety of data sources. As the need for machine learning and other high volume data applications has increased, the need for support, tooling, and cloud infrastructure for Presto/Trino has increased with it.
Starburst helps your teams run fast queries on any data source. With Starburst you get a single point of access to your data, no matter where it’s stored and it supports high concurrency. Whether it’s fast SQL queries on your data lake or faster queries across multiple datasets, Starburst helps your teams run analytics anywhere. Justin Borgman is the CEO of Starburst, and he joins us today.

Sponsorship inquiries: [email protected]

ᐧ

The post Accessing Data at Scale with Justin Borgman appeared first on Software Engineering Daily.

228 επεισόδια

#Data Science #Science #Tech News #News #Tech #Data Archives Software Engineering Daily