Africa-focused technology, digital and innovation ecosystem insight and commentary.
…
continue reading
Το περιεχόμενο παρέχεται από το MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !
Understanding the Science of Disease Through Human Genome Research with Manolis Kellis
MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου
Manage episode 254678626 series 1237354
Το περιεχόμενο παρέχεται από το MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
MIT CSAIL Professor Manolis Kellis discusses how the symbiotic relationship between computer science and biology helps us to better understand the complex programming language that is our DNA. Through DNA, we can find the molecular basis of the pathophysiology of a disease and take a more holistic approach to disease treatment, and one day may even predict disease. He explains the impact of human genome and epigenome research on the pharmaceutical industry in developing medicine that is both precise and personalized, dramatically transforming the therapeutic landscape. Manolis Kellis Principal Investigator, MIT CSAIL, Professor of Computer Science, Computational Biology Group leader https://cap.csail.mit.edu/podcasts/understanding-science-disease-through-human-genome-research Download the podcast transcript: https://cap.csail.mit.edu/sites/default/files/research-pdfs/Podcast_ManolisKellis_04_29_2020.mp3_.pdf
…
continue reading
57 επεισόδια
MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου
Manage episode 254678626 series 1237354
Το περιεχόμενο παρέχεται από το MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
MIT CSAIL Professor Manolis Kellis discusses how the symbiotic relationship between computer science and biology helps us to better understand the complex programming language that is our DNA. Through DNA, we can find the molecular basis of the pathophysiology of a disease and take a more holistic approach to disease treatment, and one day may even predict disease. He explains the impact of human genome and epigenome research on the pharmaceutical industry in developing medicine that is both precise and personalized, dramatically transforming the therapeutic landscape. Manolis Kellis Principal Investigator, MIT CSAIL, Professor of Computer Science, Computational Biology Group leader https://cap.csail.mit.edu/podcasts/understanding-science-disease-through-human-genome-research Download the podcast transcript: https://cap.csail.mit.edu/sites/default/files/research-pdfs/Podcast_ManolisKellis_04_29_2020.mp3_.pdf
…
continue reading
57 επεισόδια
Όλα τα επεισόδια
×Καλώς ήλθατε στο Player FM!
Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.