BackStory is a weekly public podcast hosted by U.S. historians Ed Ayers, Brian Balogh, Nathan Connolly and Joanne Freeman. We're based in Charlottesville, Va. at Virginia Humanities. There’s the history you had to learn, and the history you want to learn - that’s where BackStory comes in. Each week BackStory takes a topic that people are talking about and explores it through the lens of American history. Through stories, interviews, and conversations with our listeners, BackStory makes histo ...
…
continue reading
Το περιεχόμενο παρέχεται από το CodeHS and Jeremy Keeshin. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον CodeHS and Jeremy Keeshin ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !
#4: Coding to Equalize Workforce Opportunities with Dr. Sreyoshi Bhaduri
MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου
Manage episode 272234631 series 2618905
Το περιεχόμενο παρέχεται από το CodeHS and Jeremy Keeshin. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον CodeHS and Jeremy Keeshin ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
In this episode on Coding in the Wild, we interview Dr. Sreyoshi Bhaduri, Global People Research and Analytics lead at McGraw Hill. Sreyoshi uses her engineering background and interest in education to generate data-driven insights to improve culture, diversity, inclusion, leadership, and training in the workforce. "Coding is an integral part of people analytics and can help address challenges of inequities in the 21st century workforce by highlighting trends, predicting outcomes, and drawing insights to make sense of large datasets on employees at organizations." - Dr. Sreyoshi Bhaduri Recommended literature in this podcast on coding biases: - Book: Algorithms of Oppression by Safiya Noble - Documentary: Coded Bias
…
continue reading
6 επεισόδια
MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου
Manage episode 272234631 series 2618905
Το περιεχόμενο παρέχεται από το CodeHS and Jeremy Keeshin. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον CodeHS and Jeremy Keeshin ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
In this episode on Coding in the Wild, we interview Dr. Sreyoshi Bhaduri, Global People Research and Analytics lead at McGraw Hill. Sreyoshi uses her engineering background and interest in education to generate data-driven insights to improve culture, diversity, inclusion, leadership, and training in the workforce. "Coding is an integral part of people analytics and can help address challenges of inequities in the 21st century workforce by highlighting trends, predicting outcomes, and drawing insights to make sense of large datasets on employees at organizations." - Dr. Sreyoshi Bhaduri Recommended literature in this podcast on coding biases: - Book: Algorithms of Oppression by Safiya Noble - Documentary: Coded Bias
…
continue reading
6 επεισόδια
Όλα τα επεισόδια
×Καλώς ήλθατε στο Player FM!
Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.