Demystifying Type Inference with Jared Forsyth

Chats with Kent C. Dodds

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Kent C. Dodds. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Kent C. Dodds ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

11M ago 9:57

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

Jared Forsyth, a front-end infrastructure engineer at Khan Academy, shares insights into type inference and programming language design. With nearly a decade of experience working with React and React Native, Jared has a deep appreciation for tooling and developer experience. His Epic WebConf talk, "Hindley and Milner Walk Into a Bar," will break down type inference algorithms and how they improve developer ergonomics by reducing the need for excessive type annotations.

Jared and Kent discuss the practical benefits of understanding language internals, including how it can improve debugging, enhance problem-solving skills, and make learning new languages easier. They also talk about Jared’s passion for local-first web development, functional programming, and how in-person conferences help build lasting relationships.

Watch this episode.

Meet Jared at Epic Web Conf.

Guest: Jared Forsyth

Host: Kent C. Dodds

Website: kentcdodds.com
𝕏: @kentcdodds
GitHub: @kentcdodds
YouTube: Kent C. Dodds
Epic Web: epicweb.dev

115 επεισόδια

#Open Source #Programming #Tech #Software Development #Podcasting Education #Kent C Dodds