Centrado Em Cristo podcast

#Religião #A Bíblia Toda Cast #André Costa

1:14:43

Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying mathematical concepts that power modern machine learning, to help everyone grasp this technology impacting our lives–even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

Centrado em Cristo

Μοίρασέ το

Αρχική οθόνη σειράς•Feed

André Costa é graduado em Direito pela UFJF e Mestre em Humanidades com foco em Filosofia pela TWU-Canadá. Atualmente estuda Teologia na Universidade Batista do Paraná, trabalha como professor de filosofia e congrega com sua família na Igreja Batista do Bom Retiro em Ipatinga, aonde serve como professor da Escola Bíblica na classe " A Bíblia Toda..."

3 επεισόδια

Centrado em Cristo

19 subscribers

updated πριν 8 χρόνια

Μοίρασέ το

Αρχική οθόνη σειράς•Feed

3 επεισόδια

#Religião #A Bíblia Toda Cast #André Costa

Tüm bölümler

1
Exôdo 6 - 7 de 1 a 13 55:38

πριν 8 years55:38

55:38

Exôdo 6 - 7 de 1 a 13 by Andre Costa

1
O Resumo da Obra: teme ao Senhor - Eclesiastes 12: 13-14 50:35

πριν 9 years50:35

50:35

Na conclusão do livro de Eclesiastes Salomão finalmente abandona a perspectiva "debaixo do sol", a perspectiva materialista da vida, e se volta para Deus. Ele afirma que o resumo de todas as coisas é Temer a Deus e obedecer os mandamentos, porque Deus julgará tudo e todos. A afirmação de Salomão possui aspectos impopulares. O primeiro é, existe uma finalidade, um propósito, ou seja, a verdade. O segundo é que essa verdade não está no homem mas vem de Deus.Ela só é alcançada pelo temor e obediência. Vimos que o Temor de Deus é formado por três elementos básicos: i - Tremor que nos domina diante de um Deus Santo ii - Obediência, pois obedecemos aquilo que tememos iii- Contentamento e alegria, pois uma vida centrada na obediência bíblica trás contentamento. Por fim, vimos que somente Cristo foi capaz experimentar perfeitamente o temor do Senhor. Por isso mesmo precisamos nos apegar com fé na obra de Cristo para que possamos ser aprovados por Deus. Olhando para o que Cristo fez, Deus nos ama e nos concede a graça de fazermos parte de sua família. Só assim temos liberdade para obedecer…

1
Êxodo 5 - Estudos em Êxodo 52:09

πριν 9 years52:09