Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Skæg & Ballade. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Skæg & Ballade ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

Bløde Værdier #48 - Den med Simon Stochholm | UCL Erhverv

1:26:42
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 316713100 series 2919581
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Skæg & Ballade. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Skæg & Ballade ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
I dette afsnit af storytelling-podcasten Bløde Værdier har maskinerne overtaget magten! Vi har sat lektor og forsker ved ved UCL Erhverv, Simon Stochholm, stævne til en snak om machine learning, kunstig intelligens samt hvilke historier, der skabes, når vi lader computerne tolke videre på den kunst, som mennesket har skabt over flere hundrede år.
Simon arbejder til dagligt med anvendt machine learning, og forsker sideløbende i, hvordan vi kan få computeren til at genkende menneskelige mønstre i transportsektoren, så bl.a. færgedrift kan optimeres på tid, brændstof og økonomi. Til det formål har UCL anskaffet et seriøst bæst af en maskine, der kan behandle voldsomme mængder af data med lynets hast. Når projektet holder fri, har Simon dog en anden interesse, han træner maskinen med; han skaber digitale kunstværker ud fra tilfældige stikord og databaser over flere hundrede års malerier. De bedste af værkerne sættes til salg online som NFT’er for kryptovaluta.
Det bliver til en spændende snak om den fortælling, som vi mennesker har påført maskinerne, om den kunstige intelligens’ rettigheder og om brændpunktet mellem den menneskelige kreative skabertrang og maskinens ultra logiske tolkning.
Selvfølgelig skulle vi også fjolle rundt med begreberne Bløde Værdier og Skæg & Ballade som inspiration til computeren. Resultatet kan ses her: https://www.skaegogballade.dk/kryptokunst
Som lovet også link til Simons forskningsartikel: https://www.ucviden.dk/da/publications/the-need-for-an-updated-energy-decision-support-system-framework-
God fornøjelse!
Produktion: Skæg & Ballade | Gorm Branderup & Jakob Egerup Edut | www.skaegogballade.dk
Lydpedel: Dennis Guldmann Meier Jensen | www.podcaster.dk
Gæst: Simon Stoccholm | https://bit.ly/Stochholm_AI_Kunst
Jingles og underlægningsmusik: Henrik Pahlke Møller | www.henrikpahlke.dk
Derudover benyttes lydklip fra podcasten “Marketing Morgenmøde”, podcasten “Fisker i egen sø” på Podimo, podcasten “Den Hvide Væg” af Anders Matthesen og “Don’t Look Up” på Netflix.
Denne podcast er præsenteret i Psyko Audio - det nye Dolby!
  continue reading

51 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 316713100 series 2919581
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Skæg & Ballade. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Skæg & Ballade ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
I dette afsnit af storytelling-podcasten Bløde Værdier har maskinerne overtaget magten! Vi har sat lektor og forsker ved ved UCL Erhverv, Simon Stochholm, stævne til en snak om machine learning, kunstig intelligens samt hvilke historier, der skabes, når vi lader computerne tolke videre på den kunst, som mennesket har skabt over flere hundrede år.
Simon arbejder til dagligt med anvendt machine learning, og forsker sideløbende i, hvordan vi kan få computeren til at genkende menneskelige mønstre i transportsektoren, så bl.a. færgedrift kan optimeres på tid, brændstof og økonomi. Til det formål har UCL anskaffet et seriøst bæst af en maskine, der kan behandle voldsomme mængder af data med lynets hast. Når projektet holder fri, har Simon dog en anden interesse, han træner maskinen med; han skaber digitale kunstværker ud fra tilfældige stikord og databaser over flere hundrede års malerier. De bedste af værkerne sættes til salg online som NFT’er for kryptovaluta.
Det bliver til en spændende snak om den fortælling, som vi mennesker har påført maskinerne, om den kunstige intelligens’ rettigheder og om brændpunktet mellem den menneskelige kreative skabertrang og maskinens ultra logiske tolkning.
Selvfølgelig skulle vi også fjolle rundt med begreberne Bløde Værdier og Skæg & Ballade som inspiration til computeren. Resultatet kan ses her: https://www.skaegogballade.dk/kryptokunst
Som lovet også link til Simons forskningsartikel: https://www.ucviden.dk/da/publications/the-need-for-an-updated-energy-decision-support-system-framework-
God fornøjelse!
Produktion: Skæg & Ballade | Gorm Branderup & Jakob Egerup Edut | www.skaegogballade.dk
Lydpedel: Dennis Guldmann Meier Jensen | www.podcaster.dk
Gæst: Simon Stoccholm | https://bit.ly/Stochholm_AI_Kunst
Jingles og underlægningsmusik: Henrik Pahlke Møller | www.henrikpahlke.dk
Derudover benyttes lydklip fra podcasten “Marketing Morgenmøde”, podcasten “Fisker i egen sø” på Podimo, podcasten “Den Hvide Væg” af Anders Matthesen og “Don’t Look Up” på Netflix.
Denne podcast er præsenteret i Psyko Audio - det nye Dolby!
  continue reading

51 επεισόδια

كل الحلقات

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς