Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Vladimir. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Vladimir ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

BM122: 7 mitów o sztucznej inteligencji

1:07:22
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 424406963 series 1407887
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Vladimir. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Vladimir ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Tym razem będzie o mitach w AI. O mitach już nagrywałem ok. 4 lat temu w 55. odcinku podcastu Biznes Myśli, opublikowanym dokładnie w kwietniu 2019 roku, wtedy poruszyłem temat 10 mitów dotyczących sztucznej inteligencji, które w dużej mierze pozostają aktualne do dziś.I co znów o mitach? Tak, nawarstwiły się nowe. Tym razem skupimy się na mitach związanych z dużymi modelami językowymi (LLM - Large Language Models)
https://biznesmysli.pl/7-mitow-o-sztucznej-inteligencji/
Dlaczego warto posłuchać?
  • Dowiesz się, jakie mity krążą na temat dużych modeli językowych (LLM) i dlaczego ChatGPT to nie jedyny gracz na rynku.
  • Zrozumiesz różnicę między prototypem LLM a rozwiązaniem gotowym do wdrożenia - to kluczowe przy tworzeniu rozwiązań AI!
  • Poznasz mechanikę halucynacji w LLM i jak sobie z nimi radzić. Nie uwierzysz, jak fascynujące jest to zjawisko!
  • Odkryjesz, jakie wyzwania wiążą się z długimi oknami kontekstowymi i dlaczego więcej nie zawsze znaczy lepiej.
  • Zrozumiesz, że reprezentacja wektorowa (embedding) nie jest idealna. Ma zalety, ale też ograniczenia.
  • Dowiesz się, jak AI wpłynie na rynek pracy i dlaczego warto traktować je jako narzędzie, a nie zagrożenie.
  • Zainspiruje Cię (mam nadzieje) do ciągłego rozwoju i wyprzedzania zmian w świecie, który ewoluuje w zawrotnym tempie!
Podam, jak zwykle, konkretne przykłady lub analogii. I staram się tłumaczyć zawiłości techniczne prostym językiem.
Najważniejsze tematy poruszone w tym odcinku:
00:04:50 - Powtórka i umówienie 10 mitów na temat AI (odcinek BM55)
00:05:55 - Porównanie trendów ChatGPT i AI, ChatGPT przyrównywane do AI
00:10:34 - Otwarty nie zawsze znaczy możliwy do komercyjnego wykorzystania
00:37:17 - Ryzyko związane z fine-tuningiem modeli
00:43:12 - Ostrożne podejście do dostrajania modeli
00:48:11 - Ograniczenia reprezentacji wektorowej (embedding)
01:03:13 - Czym naprawdę jest halucynacja w kontekście LLM?
01:04:47 - Wpływ AI na rynek pracy
01:05:59 - Filozoficzne rozważania o świadomości AI i człowieka
  continue reading

224 επεισόδια

Artwork

BM122: 7 mitów o sztucznej inteligencji

Biznes Myśli

233 subscribers

published

iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 424406963 series 1407887
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Vladimir. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Vladimir ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Tym razem będzie o mitach w AI. O mitach już nagrywałem ok. 4 lat temu w 55. odcinku podcastu Biznes Myśli, opublikowanym dokładnie w kwietniu 2019 roku, wtedy poruszyłem temat 10 mitów dotyczących sztucznej inteligencji, które w dużej mierze pozostają aktualne do dziś.I co znów o mitach? Tak, nawarstwiły się nowe. Tym razem skupimy się na mitach związanych z dużymi modelami językowymi (LLM - Large Language Models)
https://biznesmysli.pl/7-mitow-o-sztucznej-inteligencji/
Dlaczego warto posłuchać?
  • Dowiesz się, jakie mity krążą na temat dużych modeli językowych (LLM) i dlaczego ChatGPT to nie jedyny gracz na rynku.
  • Zrozumiesz różnicę między prototypem LLM a rozwiązaniem gotowym do wdrożenia - to kluczowe przy tworzeniu rozwiązań AI!
  • Poznasz mechanikę halucynacji w LLM i jak sobie z nimi radzić. Nie uwierzysz, jak fascynujące jest to zjawisko!
  • Odkryjesz, jakie wyzwania wiążą się z długimi oknami kontekstowymi i dlaczego więcej nie zawsze znaczy lepiej.
  • Zrozumiesz, że reprezentacja wektorowa (embedding) nie jest idealna. Ma zalety, ale też ograniczenia.
  • Dowiesz się, jak AI wpłynie na rynek pracy i dlaczego warto traktować je jako narzędzie, a nie zagrożenie.
  • Zainspiruje Cię (mam nadzieje) do ciągłego rozwoju i wyprzedzania zmian w świecie, który ewoluuje w zawrotnym tempie!
Podam, jak zwykle, konkretne przykłady lub analogii. I staram się tłumaczyć zawiłości techniczne prostym językiem.
Najważniejsze tematy poruszone w tym odcinku:
00:04:50 - Powtórka i umówienie 10 mitów na temat AI (odcinek BM55)
00:05:55 - Porównanie trendów ChatGPT i AI, ChatGPT przyrównywane do AI
00:10:34 - Otwarty nie zawsze znaczy możliwy do komercyjnego wykorzystania
00:37:17 - Ryzyko związane z fine-tuningiem modeli
00:43:12 - Ostrożne podejście do dostrajania modeli
00:48:11 - Ograniczenia reprezentacji wektorowej (embedding)
01:03:13 - Czym naprawdę jest halucynacja w kontekście LLM?
01:04:47 - Wpływ AI na rynek pracy
01:05:59 - Filozoficzne rozważania o świadomości AI i człowieka
  continue reading

224 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς