BM120 - Sztuczna inteligencja pod własnym dachem: rozmowa z kierownikiem AI Lab z OPI

Biznes Myśli

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Vladimir. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Vladimir ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

5M ago 1:23:03

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

🎙️ Witaj w 120 odcinku podcastu "Biznes Myśli"! Dzisiaj zagłębiamy się w temat wytrenowania własnych modeli LLM, czyli dużych modeli językowych, pod własnym dachem. Gościem odcinka jest Marek Kozłowski, ekspert od NLP (Natural Language Processing) i machine learning, pracujący w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania i Informacji, Państwowy Instytut Badawczy).
W tym odcinku rozmawiamy o:

Dlaczego trenowanie własnych modeli LLM jest tak ważne dla rozwoju Polski? Marek wyjaśnia, dlaczego własne modele LLM mogą być kluczem do rozwoju nowoczesnej gospodarki, innowacyjności i kompetencji.
Jak wygląda proces trenowania modeli LLM? Marek krok po kroku omawia poszczególne etapy uczenia, od pre-trainingu, przez fine-tuning, aż do procesu ewaluacji i walidacji. - Jakie są konkretne wyzwania i możliwości związane z budową ekosystemu modeli LLM w Polsce? Marek omawia inicjatywy takie jak konsorcjum PLLuM i stowarzyszenie Speaklish, a także dzieli się swoimi przemyśleniami na temat potencjału rozwoju modeli LLM w naszym kraju.

Kluczowe punkty odcinka:

LLM to coś w rodzaju nowoczesnej waluty: posiadanie własnego modelu LLM może dać przewagę konkurencyjną i wpłynąć na rozwój gospodarki i innowacyjności.
Dane to klucz: jakość i ilość danych są kluczowymi elementami determinującymi jakość modeli LLM.
Ekosystem jest ważniejszy niż pojedynczy model: budowanie ekosystemu modeli LLM, z odpowiednim zestawem danych, narzędzi i kompetencji, jest niezbędne do osiągnięcia sukcesu.

Dodatkowo:

Marek opowiada o doświadczeniach i projektach realizowanych w AI Labie w OPI, w tym o systemie antyplagiatowym JSA i modelach Qra i MMLW.
Podnosi kwestię otwartości modeli LLM i podkreśla, że kluczowe jest tworzenie modeli dostępnych dla wszystkich.

Zapraszam do wysłuchania tego inspirującego odcinka!
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:

Subskrybowaniu kanału!
Komentarzach i ocenie odcinka.
Udostępnieniu podcastu innym!

Do zobaczenia w kolejnym odcinku Biznes Myśli!
LinkedIn:

Marek Kozłowski: https://www.linkedin.com/in/marek-kozłowski-phd-97a20945/
Vladimir Alekseichenko: https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko/

Link: https://biznesmysli.pl/sztuczna-inteligencja-pod-wlasnym-dachem
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:

https://huggingface.co/core42/jais-13b
https://huggingface.co/OPI-PG/Qra-13b
https://huggingface.co/speakleash/Bielik-7B-v0.1

Benchmarks:

224 επεισόδια

#Sztuczna inteligencja #Technologie #Biznes #Vladimir #Nauka