Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Jeff Wilser. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Jeff Wilser ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

The Case for Decentralized AI, w/ Aethir Cofounder Mark Rydon

49:55
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 435681586 series 3503527
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Jeff Wilser. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Jeff Wilser ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

AI, as even its supporters acknowledge, has many problems today. Just a few: Concerns over data privacy, creators not getting compensated for supplying the data that trains the AI models, lack of trust of Big Tech AI, a shortage of the high-powered chips needed to train AI, debates over censorship, and on and on.
Could Decentralized AI be the answer?
I'm joined today by Mark Rydon, cofounder of Aethir, one of the leading companies in Decentralized AI. Aethir is working, essentially, to make it easier for more people to gain access to the GPUs needed to train AI -- wherever they are on the globe.
Mark and I walk through the current challenges of "centralized" (or Big Tech) AI, consider the merits of a Decentralized approach, take a sober look at the challenges that need to be overcome, and then hear about how Aethir is working to crack the problem.
Fun episode - enjoy!
Aethir:
https://aethir.com/
Mark Rydon on Twitter/X:
https://x.com/MRRydon
Mark Rydon on LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/markrydon/?originalSubdomain=sg

  continue reading

Κεφάλαια

1. Mark Aethir (00:00:00)

2. Marker (00:38:59)

68 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 435681586 series 3503527
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Jeff Wilser. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Jeff Wilser ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

AI, as even its supporters acknowledge, has many problems today. Just a few: Concerns over data privacy, creators not getting compensated for supplying the data that trains the AI models, lack of trust of Big Tech AI, a shortage of the high-powered chips needed to train AI, debates over censorship, and on and on.
Could Decentralized AI be the answer?
I'm joined today by Mark Rydon, cofounder of Aethir, one of the leading companies in Decentralized AI. Aethir is working, essentially, to make it easier for more people to gain access to the GPUs needed to train AI -- wherever they are on the globe.
Mark and I walk through the current challenges of "centralized" (or Big Tech) AI, consider the merits of a Decentralized approach, take a sober look at the challenges that need to be overcome, and then hear about how Aethir is working to crack the problem.
Fun episode - enjoy!
Aethir:
https://aethir.com/
Mark Rydon on Twitter/X:
https://x.com/MRRydon
Mark Rydon on LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/markrydon/?originalSubdomain=sg

  continue reading

Κεφάλαια

1. Mark Aethir (00:00:00)

2. Marker (00:38:59)

68 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς