047: The anatomy of a voice assistant, part 3 - Large language models (LLMs)

Deep Learning with PolyAI

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Team PolyAI. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Team PolyAI ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

2M ago 27:46

MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου

Send us a text

It's the third in a series of technical deep dives for building IVAs, and for this episode, it's all about LLMs. Kylie chats with Shawn Wen, co-founder and CTO at PolyAI, who explains why LLMs can accomplish 70% of what’s needed for voice assistants, and more importantly: what's involved in the remaining 30%. The discussion touches on strategies to manage challenges through prompt engineering, dialogue management, and integrating third-party APIs, while highlighting the similarities between AI and human behavior. A look into cybersecurity and the future of specialized LLMs rounds out the conversation, offering insights for industry professionals navigating this evolving technology.

Follow PolyAI on LinkedIn
Watch this and other episodes of the Deep Learning pod on YouTube

51 επεισόδια

#Business #Team PolyAI #Artificial Intelligence #Generative AI #Voice Ai #Contact Center #Customer Service #Customer Experience #Automation #Voice Assistant