Kodsnack 594 - Få ut värde ur data, med Benny Andrén och Hugo Hjertén

Kodsnack

Fredrik snackar data med Benny Andrén och Hugo Hjertén - experter på data och röster i podden Datastudion. Data man har i sin organisation och vill göra bättre saker med - strukturera, göra tillgänglig, utvinna information och insikter ur och rent allmänt skapa värde.

Data är där agile var - företag säljer datapaketet, men förståelsen finns inte än.

Vi diskuterar också hypehantering, och inte minst AI-hantering. Att komma in och få företag att göra bra saker istället för att jaga den senaste trenden utan att ta reda på varför.

Vad är en dataplattform, och varför behöver Fredrik en? Se plattformen och jobb med data som en produkt som levererar värde.

Ifrågasätt data - man måste inte bara tänka inom den data man råkar ha precis nu.

Ett stort tack till Cloudnet som sponsrar vår VPS!

Har du kommentarer, frågor eller tips? Vi är @kodsnack, @thieta, @krig, och @bjoreman på Mastodon, har en sida på Facebook och epostas på [e-mail] om du vill skriva längre. Vi läser allt som skickas.

Gillar du Kodsnack får du hemskt gärna recensera oss i iTunes! Du kan också stödja podden genom att ge oss en kaffe (eller två!) på Ko-fi, eller handla något i vår butik.

Länkar

• Benny
• Hugo
• Amiga 500
• Generation 500
• Jayway - numera Devoteam
• Modern data stack
• Data dao - företaget Benny och Hugo jobbar
• Google testade sig fram till rätt nyans av blått
• A/B-testning
• Q group
• BI architect
• KPI:er
• OKR
• Capgemini
• LLM
• Generativ AI
• Data lake
• Data warehouse
• Data lakehouse
• Data mesh
• Zhamak Dehghani - upphovsperson till data mesh
• Matlab
• R
• Dataops
• ML-modeller
• Creedence
• Shoreline
• Hubspot
• DBT
• Datastudion
• Avsnitt av Datastudion om
  • AI
  • GDPR
  • Målstyrning
• Øredev
• Kallbadhuset

Titlar

• En smålänning i exil
• Världen med data
• Då kommer inte data hjälpa dig
• Ett databolag
• Så ni jobbar med data?
• Behöver vi bli datadrivna?
• Seanser och workshopar
• Låt oss framstå som duktiga på AI
• AI-tåget
• Vad är det ni faktiskt vill få ut?
• Bra data
• AI är moroten
• Samma sak för en ML-modell
• Jobba mot perfektion
• Sin nisch inom datastacken
• Få ut värde ur data
• Vi behöver två Hugo
• Precis det som är IKEA