Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το The Decision Intelligence Lab. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον The Decision Intelligence Lab ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

#4 Harley Davis: Combining LLMs with OR and Business Rules for Mission Critical Applications

30:18
 
Μοίρασέ το
 

Manage episode 485449604 series 3662212
Το περιεχόμενο παρέχεται από το The Decision Intelligence Lab. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον The Decision Intelligence Lab ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

In this podcast episode, Michael Watson & Vijay Mehrotra interviews Harley Davis, Founder and CEO of Athena Decision Systems. They discuss the rise of generative AI and its integration with business rules, emphasizing the importance of reliable decision-making in mission-critical applications. Harley explains the limitations of LLMs, referring to them as 'stochastic parrots,' and highlights the challenges of scaling these technologies while ensuring privacy and compliance. The conversation also covers the role of RAG in enhancing LLM performance and shares real-world use cases where AI can improve administrative processes.

Chapters

0:00 - Introduction & Preview

1:19 - Meet Harley Davis & Athena Decision Systems

4:30 - Business Rules in Mission-Critical Applications

9:23 - Understanding LLMs and Their Limitations

12:05 - Integrating LLMs with Business Rules

14:12 - Challenges in Scaling LLMs and Privacy Concerns

17:34 - The Role of RAG in Enhancing LLM Performance

20:15 - Deploying LLMs in Real-World Applications

24:24 - Improving Administrative Processes with AI

27:10 - Final Thoughts and Recommendations

Follow the show

Apple: ⁠https://podcasts.apple.com/in/podcast/the-decision-intelligence-lab/id1811085064⁠

Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/0lFoAVKqJHTYSZNpeN61ou?si=0ae973aab0174b3b⁠

Connect with guest

Harley Davis: ⁠https://www.linkedin.com/in/harleydavis/

Athena Decision Systems: https://athenadecisions.com/

Connect with hosts

Prof. Vijay Mehrotra (University of San Francisco): ⁠https://www.linkedin.com/in/vijay-mehrotra-ba9498/⁠

Prof. Michael Watson (Northwestern University): ⁠https://www.linkedin.com/in/michael-watson-07600a1⁠

About the podcast

The Decision Intelligence Lab podcast delivers real-world insights for data professionals, business leaders, and anyone seeking to leverage data & AI for smarter decision-making & successful business outcomes. For business inquiries, email at [email protected]

  continue reading

19 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 
Manage episode 485449604 series 3662212
Το περιεχόμενο παρέχεται από το The Decision Intelligence Lab. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον The Decision Intelligence Lab ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

In this podcast episode, Michael Watson & Vijay Mehrotra interviews Harley Davis, Founder and CEO of Athena Decision Systems. They discuss the rise of generative AI and its integration with business rules, emphasizing the importance of reliable decision-making in mission-critical applications. Harley explains the limitations of LLMs, referring to them as 'stochastic parrots,' and highlights the challenges of scaling these technologies while ensuring privacy and compliance. The conversation also covers the role of RAG in enhancing LLM performance and shares real-world use cases where AI can improve administrative processes.

Chapters

0:00 - Introduction & Preview

1:19 - Meet Harley Davis & Athena Decision Systems

4:30 - Business Rules in Mission-Critical Applications

9:23 - Understanding LLMs and Their Limitations

12:05 - Integrating LLMs with Business Rules

14:12 - Challenges in Scaling LLMs and Privacy Concerns

17:34 - The Role of RAG in Enhancing LLM Performance

20:15 - Deploying LLMs in Real-World Applications

24:24 - Improving Administrative Processes with AI

27:10 - Final Thoughts and Recommendations

Follow the show

Apple: ⁠https://podcasts.apple.com/in/podcast/the-decision-intelligence-lab/id1811085064⁠

Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/0lFoAVKqJHTYSZNpeN61ou?si=0ae973aab0174b3b⁠

Connect with guest

Harley Davis: ⁠https://www.linkedin.com/in/harleydavis/

Athena Decision Systems: https://athenadecisions.com/

Connect with hosts

Prof. Vijay Mehrotra (University of San Francisco): ⁠https://www.linkedin.com/in/vijay-mehrotra-ba9498/⁠

Prof. Michael Watson (Northwestern University): ⁠https://www.linkedin.com/in/michael-watson-07600a1⁠

About the podcast

The Decision Intelligence Lab podcast delivers real-world insights for data professionals, business leaders, and anyone seeking to leverage data & AI for smarter decision-making & successful business outcomes. For business inquiries, email at [email protected]

  continue reading

19 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς

Ακούστε αυτήν την εκπομπή ενώ εξερευνάτε
Αναπαραγωγή