Artificial Intelligence has suddenly gone from the fringes of science to being everywhere. So how did we get here? And where's this all heading? In this new series of Science Friction, we're finding out.
…
continue reading
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Springer Nature. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Springer Nature ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !
Do Bayley trajectories predict school-readiness better than single assessments in preterm infants?
MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου
Manage episode 380594344 series 1455694
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Springer Nature. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Springer Nature ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
The development of children born very preterm is most often evaluated using the Bayley Scales of Infant Development. These single assessments are routinely used as outcome measures for neonatal interventions or as a means of prognosis. However, early Bayley scores may not accurately predict later outcomes. In this episode of Pediapod, we speak to Dr. Mary Lauren Neel from Emory University who, along with her team, set up a study to determine whether Bayley-III score trajectories measured at multiple timepoints in children born very preterm, predicted school readiness at age 5, better than a single assessment. Read the full study here: https://www.nature.com/articles/s41390-023-02656-5
…
continue reading
554 επεισόδια
MP3•Αρχική οθόνη επεισοδίου
Manage episode 380594344 series 1455694
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Springer Nature. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Springer Nature ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
The development of children born very preterm is most often evaluated using the Bayley Scales of Infant Development. These single assessments are routinely used as outcome measures for neonatal interventions or as a means of prognosis. However, early Bayley scores may not accurately predict later outcomes. In this episode of Pediapod, we speak to Dr. Mary Lauren Neel from Emory University who, along with her team, set up a study to determine whether Bayley-III score trajectories measured at multiple timepoints in children born very preterm, predicted school readiness at age 5, better than a single assessment. Read the full study here: https://www.nature.com/articles/s41390-023-02656-5
…
continue reading
554 επεισόδια
Όλα τα επεισόδια
×Καλώς ήλθατε στο Player FM!
Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.