Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Brian Carter. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Brian Carter ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

WHY Are Probability And Stats Foundational to ML and DL?

13:39
 
Μοίρασέ το
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on November 09, 2024 13:09 (5M ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 445331385 series 3605861
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Brian Carter. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Brian Carter ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Probability and statistics are fundamental components of machine learning (ML) and deep learning (DL) because they provide the mathematical framework for understanding and analyzing data, which is crucial for making predictions and decisions.

This excerpt from the "Dive into Deep Learning" documentation explains the essential concepts of probability and statistics, which are crucial for understanding machine learning. The text introduces fundamental ideas like sample space, events, probability functions, and random variables, highlighting the distinction between discrete and continuous variables. It then delves into the relationships between multiple random variables, emphasizing the importance of conditional probabilities, Bayes' Theorem, and independence. The excerpt also covers expectations and variances, illustrating how they can be used to measure the average value and the spread of data. Finally, it explores the concepts of aleatoric and epistemic uncertainty, providing a framework for understanding the limitations of machine learning models and the role of data in improving their accuracy.

Read more: https://d2l.ai/chapter_preliminaries/probability.html

  continue reading

71 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on November 09, 2024 13:09 (5M ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 445331385 series 3605861
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Brian Carter. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Brian Carter ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

Probability and statistics are fundamental components of machine learning (ML) and deep learning (DL) because they provide the mathematical framework for understanding and analyzing data, which is crucial for making predictions and decisions.

This excerpt from the "Dive into Deep Learning" documentation explains the essential concepts of probability and statistics, which are crucial for understanding machine learning. The text introduces fundamental ideas like sample space, events, probability functions, and random variables, highlighting the distinction between discrete and continuous variables. It then delves into the relationships between multiple random variables, emphasizing the importance of conditional probabilities, Bayes' Theorem, and independence. The excerpt also covers expectations and variances, illustrating how they can be used to measure the average value and the spread of data. Finally, it explores the concepts of aleatoric and epistemic uncertainty, providing a framework for understanding the limitations of machine learning models and the role of data in improving their accuracy.

Read more: https://d2l.ai/chapter_preliminaries/probability.html

  continue reading

71 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς

Ακούστε αυτήν την εκπομπή ενώ εξερευνάτε
Αναπαραγωγή