Artwork

Το περιεχόμενο παρέχεται από το Brian Carter. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Brian Carter ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.
Player FM - Εφαρμογή podcast
Πηγαίνετε εκτός σύνδεσης με την εφαρμογή Player FM !

AI is Watching Me on CCTV! But I Guess I'm Safer...

9:32
 
Μοίρασέ το
 

Αρχειοθετημένη σειρά ("Ανενεργό feed" status)

When? This feed was archived on May 02, 2025 14:13 (7M ago). Last successful fetch was on November 09, 2024 13:09 (1y ago)

Why? Ανενεργό feed status. Οι διακομιστές μας δεν ήταν σε θέση να ανακτήσουν ένα έγκυρο podcast feed για μια παρατεταμένη περίοδο.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 446419042 series 3605861
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Brian Carter. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Brian Carter ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

This research paper presents the development and evaluation of an AI-driven Smart Video Solution (SVS) designed to enhance community safety. The SVS utilizes existing CCTV infrastructure and leverages recent advancements in AI for anomaly detection, leveraging pose-based data to ensure privacy. The system provides real-time alerts to stakeholders through a cloud-based infrastructure and mobile app, utilizing various data visualization techniques such as occupancy indicators, statistical anomaly detection, bird's eye view, and heatmaps. The paper includes a comprehensive real-world evaluation of the SVS, implemented in a community college setting, demonstrating its effectiveness, scalability, and privacy-preserving capabilities. The evaluation also examines the system's performance under increasing workloads and crowd densities, highlighting the impact of these factors on latency and throughput.

Read more:

  continue reading

71 επεισόδια

Artwork
iconΜοίρασέ το
 

Αρχειοθετημένη σειρά ("Ανενεργό feed" status)

When? This feed was archived on May 02, 2025 14:13 (7M ago). Last successful fetch was on November 09, 2024 13:09 (1y ago)

Why? Ανενεργό feed status. Οι διακομιστές μας δεν ήταν σε θέση να ανακτήσουν ένα έγκυρο podcast feed για μια παρατεταμένη περίοδο.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 446419042 series 3605861
Το περιεχόμενο παρέχεται από το Brian Carter. Όλο το περιεχόμενο podcast, συμπεριλαμβανομένων των επεισοδίων, των γραφικών και των περιγραφών podcast, μεταφορτώνεται και παρέχεται απευθείας από τον Brian Carter ή τον συνεργάτη της πλατφόρμας podcast. Εάν πιστεύετε ότι κάποιος χρησιμοποιεί το έργο σας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς την άδειά σας, μπορείτε να ακολουθήσετε τη διαδικασία που περιγράφεται εδώ https://el.player.fm/legal.

This research paper presents the development and evaluation of an AI-driven Smart Video Solution (SVS) designed to enhance community safety. The SVS utilizes existing CCTV infrastructure and leverages recent advancements in AI for anomaly detection, leveraging pose-based data to ensure privacy. The system provides real-time alerts to stakeholders through a cloud-based infrastructure and mobile app, utilizing various data visualization techniques such as occupancy indicators, statistical anomaly detection, bird's eye view, and heatmaps. The paper includes a comprehensive real-world evaluation of the SVS, implemented in a community college setting, demonstrating its effectiveness, scalability, and privacy-preserving capabilities. The evaluation also examines the system's performance under increasing workloads and crowd densities, highlighting the impact of these factors on latency and throughput.

Read more:

  continue reading

71 επεισόδια

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Καλώς ήλθατε στο Player FM!

Το FM Player σαρώνει τον ιστό για podcasts υψηλής ποιότητας για να απολαύσετε αυτή τη στιγμή. Είναι η καλύτερη εφαρμογή podcast και λειτουργεί σε Android, iPhone και στον ιστό. Εγγραφή για συγχρονισμό συνδρομών σε όλες τις συσκευές.

 

Οδηγός γρήγορης αναφοράς

Ακούστε αυτήν την εκπομπή ενώ εξερευνάτε
Αναπαραγωγή